弥漫性大B细胞淋巴瘤-11类
该数据集是一个基于基因表达谱的医学数据集，主要包含弥漫性大B细胞淋巴瘤样本的基因表达数据，数据模态为基因表达谱（如微阵列数据），主要用于癌症研究、分子分型分析、生物信息学探索以及疾病诊断和个性化治疗策略的开发，帮助识别DLBCL的不同亚型并揭示其分子机制。
基本信息
资源简介
弥漫性大B细胞淋巴瘤（Lymphoma 11 classes, DLBCL）数据集是一个用于癌症研究的基因表达谱数据集，由Alizadeh、Eisen、Davis等研究人员构建。该数据集包含通过基因表达谱技术（如微阵列）收集的弥漫性大B细胞淋巴瘤样本的基因表达数据，旨在识别和分类DLBCL的不同亚型。数据来源为公开的医学研究，主要应用于生物信息学、癌症分子分型、基因表达分析和疾病诊断研究，帮助研究人员理解淋巴瘤的分子机制并开发个性化治疗策略。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=45096
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
弥漫性大B细胞淋巴瘤（Lymphoma 11 classes, DLBCL）数据集是一个用于癌症研究的基因表达谱数据集，由Alizadeh、Eisen、Davis等研究人员构建。该数据集包含通过基因表达谱技术（如微阵列）收集的弥漫性大B细胞淋巴瘤样本的基因表达数据，旨在识别和分类DLBCL的不同亚型。数据来源为公开的医学研究，主要应用于生物信息学、癌症分子分型、基因表达分析和疾病诊断研究，帮助研究人员理解淋巴瘤的分子机制并开发个性化治疗策略。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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