淋巴瘤数据集
该数据集包含淋巴瘤样本的基因表达谱数据，数据模态为基因微阵列数据，主要用于淋巴瘤的基因表达分析、生物标志物发现以及分子分型研究，支持疾病机制探索和临床诊断应用。
基本信息
资源简介
淋巴瘤数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Lymphoma》。源站首次发布：2024-05-02。
【数据内容】
源站原始描述：B-cell Lymphoma is a microarray dataset consists of 3 class of types of cancer DLBCL (Diffuse Large B-Cell Lymphoma): This is considered an aggressive type of lymphoma. However, it is also one of the most common types and often responds well to chemotherapy. With appropriate treatment, a significant percentage of patients with DLBCL can achieve remission or cure. FL (Follicular Lymphoma): Follicular lymphoma is usually indolent or slow-growing. While it is not considered curable with current tre…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.41 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、multiclass classification、clustering、feature extraction、pca、dimensionality reduction。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mennaallahsaed/lymphoma
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mennaallahsaed/lymphoma")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mennaallahsaed/lymphoma
unzip lymphoma.zip -d lymphoma/
数据说明
该数据集是一个专注于淋巴瘤的基因表达数据集，通过微阵列技术获取。它包含了淋巴瘤样本的基因表达谱数据，主要用于基因表达分析和生物标志物发现。数据来源于公开的医学研究，适用于淋巴瘤的分子分型、疾病机制研究以及潜在的诊断和治疗靶点探索。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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