Name: LyNSeC：淋巴瘤细胞核分割与分类数据集
Creator: Zenodo

基本信息

创建/更新时间

2023-06-21

资源简介

LyNSeC 是一个公开的淋巴瘤组织病理学图像数据集，专门针对弥漫性大B细胞淋巴瘤，用于细胞核分割和分类研究。该数据集包含三个子集：LyNSeC 1 包含 379 张免疫组化（IHC）图像，标注了 87,316 个细胞核的轮廓及其类别（标记阳性或阴性）；LyNSeC 2 和 LyNSeC 3 分别包含 280 张和 40 张 H&E 染色图像，共标注了 73,931 个细胞核轮廓，其中 LyNSeC 3 还提供了肿瘤与非肿瘤细胞的分类标签。数据来自 70 名不同患者的组织切片，图像分辨率为 512×512 像素，放大倍数为 40 倍，标注工作由病理学家和训练有素的学生共同完成。数据集以 .npy 格式存储，包含图像 RGB 通道、实例分割图和类别图。主要应用于数字病理学、淋巴瘤诊断辅助、细胞核自动分割与分类算法开发等领域。

原始链接

https://zenodo.org/record/8065174

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数据集获取（Zenodo 公开直链）

源站：https://zenodo.org/record/8065174

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数据说明

LyNSeC 是一个公开的淋巴瘤组织病理学图像数据集，专门针对弥漫性大B细胞淋巴瘤，用于细胞核分割和分类研究。该数据集包含三个子集：LyNSeC 1 包含 379 张免疫组化（IHC）图像，标注了 87,316 个细胞核的轮廓及其类别（标记阳性或阴性）；LyNSeC 2 和 LyNSeC 3 分别包含 280 张和 40 张 H&E 染色图像，共标注了 73,931 个细胞核轮廓，其中 LyNSeC 3 还提供了肿瘤与非肿瘤细胞的分类标签。数据来自 70 名不同患者的组织切片，图像分辨率为 512×512 像素，放大倍数为 40 倍，标注工作由病理学家和训练有素的学生共同完成。数据集以 .npy 格式存储，包含图像 RGB 通道、实例分割图和类别图。主要应用于数字病理学、淋巴瘤诊断辅助、细胞核自动分割与分类算法开发等领域。