LyNSeC:淋巴瘤细胞核分割与分类数据集
LyNSeC 是一个针对弥漫性大B细胞淋巴瘤的组织病理学图像数据集,包含免疫组化(IHC)和 H&E 染色两种模态的图像,共计超过 16 万标注细胞核,提供细胞核轮廓分割与肿瘤/非肿瘤或标记阳性/阴性的分类标签,主要用于数字病理学中的细胞核自动分割、分类算法研究以及淋巴瘤辅助诊断。

基本信息
资源简介
LyNSeC:淋巴瘤细胞核分割与分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LyNSeC: Lymphoma Nuclear Segmentation and Classification》。源站首次发布:2023-06-21。
【数据内容】
源站原始描述:Over the last years, there has been large progress in automated segmentation and classification methods in histological whole slide images (WSIs) stained with hematoxylin and eosin (H&E). Current state-of-the-art techniques are based on diverse datasets of H&E-stained WSIs of different types of predominantly solid cancer. However, there is a lack of publicly available annotated datasets of lymphoma, which is why we generated a labeled diffuse large B-cell lymphoma dataset and denoted it LyNSeC (…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 1.88 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.8065174。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/8065174
使用许可:cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-25,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/record/8065174
(注册/登录后按页面指引下载)
数据说明
LyNSeC 是一个公开的淋巴瘤组织病理学图像数据集,专门针对弥漫性大B细胞淋巴瘤,用于细胞核分割和分类研究。该数据集包含三个子集:LyNSeC 1 包含 379 张免疫组化(IHC)图像,标注了 87,316 个细胞核的轮廓及其类别(标记阳性或阴性);LyNSeC 2 和 LyNSeC 3 分别包含 280 张和 40 张 H&E 染色图像,共标注了 73,931 个细胞核轮廓,其中 LyNSeC 3 还提供了肿瘤与非肿瘤细胞的分类标签。数据来自 70 名不同患者的组织切片,图像分辨率为 512×512 像素,放大倍数为 40 倍,标注工作由病理学家和训练有素的学生共同完成。数据集以 .npy 格式存储,包含图像 RGB 通道、实例分割图和类别图。主要应用于数字病理学、淋巴瘤诊断辅助、细胞核自动分割与分类算法开发等领域。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。
![B细胞淋巴瘤,非特指型 - 男性,50岁 - 细胞图像 [3300730069481811]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/13416.jpg)



