B细胞淋巴瘤，非特指型 - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069481811]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069481811,3300730069481811-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是由格但斯克医科大学采集并存储在ZMDL-GUMED中的造血和网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像数据集。图像使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪（20倍放大）拍摄，保存为DICOM格式。数据包含一名50岁男性患者的详细临床信息，该患者因淋巴增生性疾病就诊，免疫表型提示边缘区淋巴瘤。样本材料为FFPE处理的骨髓穿刺物，组织学检查显示骨髓细胞构成约90%，其中约80%为中等至大型B淋巴细胞浸润，免疫组化结果支持高度恶性B细胞淋巴瘤的诊断，并结合临床表现考虑为脾边缘区淋巴瘤的进展/转化。数据集提供了完整的患者信息、样本采集方法、染色技术、诊断依据及显微镜观察结果。该数据集主要用于淋巴瘤病理图像分析、B细胞淋巴瘤诊断研究以及数字病理学与人工智能辅助诊断模型的开发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。