B细胞淋巴瘤组织病理学图像数据集

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069489511,3300730069489511-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自波兰格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）ZMDL-GUMED数据库的公开医学研究数据集，包含B细胞淋巴瘤患者的组织病理学图像及相关临床信息。数据集包含通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集的DICOM格式病理图像，以及详细的病例信息，包括患者年龄（50岁）、性别（男性）、临床描述（左前上髂棘区域取材）、免疫表型分析结果（CD45(+), CD20(+)等）、病理诊断结果（B细胞淋巴瘤，NOS）和组织学检查结果。数据来源于骨髓穿刺样本，采用福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）技术处理，主要用于B细胞淋巴瘤的病理诊断、疾病进展研究以及医学影像分析算法的开发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。