儿科胸部淋巴瘤分割数据集
该数据集包含30例儿童淋巴瘤患者的胸部CT扫描影像（医学图像模态）及对应的三维淋巴结分割标注，主要用于开发淋巴结自动分割算法、支持儿科淋巴瘤的影像辅助诊断研究，并可为医学影像分析模型提供训练和验证数据。
基本信息
资源简介
儿科胸部淋巴瘤分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pediatric chest lymphoma with segmentation》。源站首次发布：2022-09-13。
【数据内容】
源站原始描述：30 CT scans from 30 different pediatric patients diagnosed with any type of lymphoma were collected. All patients were hospitalized between the years 2013 and 2020. One CT scan per patient was included to maximize potential variance in the data and increase model generalizability. There were 17 boys and 13 girls in the study group, and the mean age was 12.8 (SD 4.1, minimum age 2, maximum age 17). Subsequently, two radiology residents performed segmentation of thoracic lymph nodes in 3D Slicer s…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 3.24 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7075320。
【主题与分类】
主题标签：pediatric lymphoma、computed tomography、segmentation。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7075320
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-02-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7075319
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个儿科医学影像数据集，包含30例不同儿童淋巴瘤患者的CT扫描图像及对应的淋巴结分割标注。所有患者均于2013年至2020年间住院，每例患者包含一次CT扫描以最大化数据差异性并提升模型泛化能力。研究群体包括17名男孩和13名女孩，平均年龄12.8岁（标准差4.1，最小2岁，最大17岁）。数据集中的淋巴结分割由两名放射科住院医师使用3D Slicer软件完成，其中前17例为手动分割，后13例采用基于初始模型的半自动分割并经过人工审核修正。数据集包含原始CT影像和对应的分割标注文件，适用于医学影像分析、淋巴结自动分割算法开发、儿科淋巴瘤辅助诊断等研究方向。
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