儿科胸部淋巴瘤分割数据集
该数据集包含30例儿童淋巴瘤患者的胸部CT扫描影像（医学图像模态）及对应的三维淋巴结分割标注，主要用于开发淋巴结自动分割算法、支持儿科淋巴瘤的影像辅助诊断研究，并可为医学影像分析模型提供训练和验证数据。
基本信息
资源简介
该数据集是一个儿科医学影像数据集，包含30例不同儿童淋巴瘤患者的CT扫描图像及对应的淋巴结分割标注。所有患者均于2013年至2020年间住院，每例患者包含一次CT扫描以最大化数据差异性并提升模型泛化能力。研究群体包括17名男孩和13名女孩，平均年龄12.8岁（标准差4.1，最小2岁，最大17岁）。数据集中的淋巴结分割由两名放射科住院医师使用3D Slicer软件完成，其中前17例为手动分割，后13例采用基于初始模型的半自动分割并经过人工审核修正。数据集包含原始CT影像和对应的分割标注文件，适用于医学影像分析、淋巴结自动分割算法开发、儿科淋巴瘤辅助诊断等研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7075319
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个儿科医学影像数据集，包含30例不同儿童淋巴瘤患者的CT扫描图像及对应的淋巴结分割标注。所有患者均于2013年至2020年间住院，每例患者包含一次CT扫描以最大化数据差异性并提升模型泛化能力。研究群体包括17名男孩和13名女孩，平均年龄12.8岁（标准差4.1，最小2岁，最大17岁）。数据集中的淋巴结分割由两名放射科住院医师使用3D Slicer软件完成，其中前17例为手动分割，后13例采用基于初始模型的半自动分割并经过人工审核修正。数据集包含原始CT影像和对应的分割标注文件，适用于医学影像分析、淋巴结自动分割算法开发、儿科淋巴瘤辅助诊断等研究方向。
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