帕金森病

基于31人语音测量数据的帕金森病检测数据集，用于二分类任务。

帕金森病相关压缩数据集，通过可视化分析揭示数据中的模式和特征。

该数据集包含31人的语音声学特征测量数据，用于帕金森病二元分类，共22个特征。

Euphonia语料库是谷歌研究院创建的大规模语音数据集，含约1158小时障碍语音（帕金森病、ALS等），用于提升语音识别模型对障碍语音的识别准确率。

CARE-PD是一个多中心帕金森病步态数据集，包含光学运动捕捉和RGB视频转换的SMPL网格，用于临床评分预测和运动预训练。

帕金森病研究资源整合数据集，包含证据评分、转录组、药物再利用等多维数据，用于优先排序研究。

PFED5+是用于帕金森病面部表情质量评估的扩展视频数据集，含2,811个视频片段及专家注释的运动描述文本，支持生成式可解释性分析。

HandPD手绘帕金森数据集 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含图像数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合帕金森病相关的PD诊断分类、症状严重度预测、步态/语音/手写特征建模和远程监测，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。

该数据集包含20名无认知障碍的帕金森病患者和21名健康对照者的神经影像学数据，具体包括高分辨率T1加权和扩散加权磁共振图像（模态为三维脑结构图像与扩散张量图像），通过分析灰质和白质的体积、密度及扩散特性，旨在研究帕金森病早期脑部结构变化，特别是白质微结构改变是否先于灰质萎缩，主要应用于神经退行性疾病的早期诊断、生物标志物探索及神经影像学方法开发。

该数据集包含来自小鼠模型的神经科学实验数据，主要涉及电生理记录和形态学分析，数据模态包括神经元活动信号、细胞图像和临床表格信息，用于研究帕金森病相关LRRK2-G2019S突变对纹状体突触结构和功能发育的影响，探索突触可塑性及神经回路异常机制，支持疾病病理研究和治疗靶点开发。

该数据集包含与帕金森病中纤维蛋白淀粉样状态逆转实验相关的原始图表数据，数据模态主要为实验图表文件，用于研究脂多糖结合蛋白（LBP）对疾病病理的干预效果，支持帕金森病的生物标志物识别和机制探索方向。

该数据集包含39名帕金森病患者的术前脑部MRI影像数据，通过测量皮层下结构、脑室系统和皮层的体积指标，研究脑萎缩特征与丘脑底核深部脑刺激术后运动疗效之间的关联，主要用于评估神经影像学标志物对DBS治疗反应的预测能力，为临床患者选择和手术优化提供依据。