癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 250 个数据集
Openwater 临床前肿瘤溶解数据
包含体外和体内超声参数实验数据，用于研究肿瘤溶解治疗，优化超声参数以破坏癌细胞同时保护健康组织。
M3Dsynth
M3Dsynth是一个包含AI生成局部修改的CT肺部图像数据集，通过注入或移除肺癌结节创建，用于医学图像篡改检测。
简化消化系统癌症（SimpleDC）
SimpleDC是一个消化系统癌症教育文本简化平行语料库，包含原始与简化版本，旨在提升健康素养。
抗癌症肽数据集
整合多个数据库的抗癌症肽，包含序列、来源、实验证据及负对照，用于癌症治疗研究。
NCI抗癌活性预测数据
NCI图数据集，化学分子图用于抗癌活性预测的图分类基准。
HoneyBee
HoneyBee是一个多模态肿瘤学数据集，整合TCGA项目11,428名患者数据，涵盖33种癌症类型，用于机器学习研究。
癌症预测数据集
用于癌症预测的数据集，包含相关医疗数据，但具体内容未详细说明。
癌症组学药物实验反应数据集
整合多种数据集，用于深度学习算法预测癌症药物治疗结果，涵盖组学和药物反应数据。
基于病理信息的跨时空肺结节数据集
包含109名患者328个CT序列和362个标注肺结节的跨时空数据集，基于病理信息构建，用于计算机辅助检测和肺结节诊断。
基于组织病理学的肺癌类型标注肺结节数据集
包含330个肺结节CT图像，附有组织病理学癌症类型标注，用于肺结节分类与检测辅助诊断。
临床病理学数据集
临床病理学数据集包含1998条临床幻灯片数据，用于癌症诊断和生物标志物预测，评估病理学基础模型。
临床病理学基准数据集
包含1998条临床病理切片数据，涉及多种癌症诊断和生物标志物，用于评估病理学基础模型性能。
