按年龄和性别估计的某些癌症五年净生存率（三年合并数据）
加拿大11种癌症按年龄和性别的五年净生存率统计表（三年合并数据）。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2021-01-05
资源简介
该数据集提供了加拿大（不含魁北克）11种癌症按诊断时年龄组划分的五年净生存率全国估计。净生存率指假设所研究癌症是唯一死亡原因时的生存概率，预测生存率通过参考近期病例提供更及时的生存估计。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=1310079101
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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