癌症(总论)

癌症,即恶性肿瘤,是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变,与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异,常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型,治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展,基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点,癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。

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共 199 个数据集

文本CORAL: 专家精选肿瘤学报告以推进语言模型推理

CORAL: 专家精选肿瘤学报告以推进语言模型推理

文本肿瘤学文本

专家注释的肿瘤学进展笔记,用于提升语言模型推理能力。

来源PhysioNet
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文本共享可解释人工智能从电子健康记录中提取癌症结局用于精准肿瘤学研究

共享可解释人工智能从电子健康记录中提取癌症结局用于精准肿瘤学研究

文本癌症文本

提供两个AI模型,从影像报告和肿瘤科医生笔记中提取癌症结局,用于精准肿瘤学研究。

来源PhysioNet
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文本社区卫生人员肿瘤学知识问卷调查

社区卫生人员肿瘤学知识问卷调查

文本肿瘤学文本

评估社区卫生人员肿瘤学知识的问卷调查数据集,由巴西帕拉联邦大学设计,用于初级保健场景。

来源Universidade Federal do Pará
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文本Cantemist语料库:使用CIE-O 3术语标注的肿瘤学临床病例金标准

Cantemist语料库:使用CIE-O 3术语标注的肿瘤学临床病例金标准

文本肿瘤学文本

使用CIE-O 3术语标注的肿瘤学临床病例金标准语料库,支持命名实体识别、标准化和编码任务。

来源Zenodo
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多组学MOLI:多组学后期整合深度神经网络药物反应预测数据集

MOLI:多组学后期整合深度神经网络药物反应预测数据集

多组学药物反应预测多组学

用于药物反应预测的多组学整合数据集,包含CNA和基因表达数据,支持MOLI深度学习模型训练。

来源Zenodo
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基因组CLEIT数据集

CLEIT数据集

基因组癌症基因组

CLEIT数据集,用于癌症精准医学中从新基因型预测表型,包含基因型数据。

来源Zenodo
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其他肿瘤的分子分类学(独立于组织起源)

肿瘤的分子分类学(独立于组织起源)

其他肿瘤分子分类

包含肿瘤分子分类预处理的.Rda数据文件,用于研究独立于组织起源的肿瘤分子分类。

来源Zenodo
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表格TCGA化疗反应数据集

TCGA化疗反应数据集

表格化疗反应癌症

TCGA癌症患者化疗反应数据集,整合临床、基因表达和免疫组特征,用于化疗药物反应预测。

来源Zenodo
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表格私人病房还是共享病房?关于家属对临终患者最后时光所处环境的全国性问卷调查

私人病房还是共享病房?关于家属对临终患者最后时光所处环境的全国性问卷调查

表格癌症临终关怀

一项日本全国性调查,研究癌症患者临终病房(私人或共享)对家属感知的影响,包括改进需求、满意度和死亡质量。

来源Zenodo
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表格ValPeROC癌症患者护理经验数据集

ValPeROC癌症患者护理经验数据集

表格癌症表格

意大利肿瘤网络ValPeROC研究数据集,包含肺癌、结肠癌、卵巢癌和前列腺癌的诊疗时间指标,用于评估多学科肿瘤组性能。

来源Epidemiology and Biostatistics Unit, Istituto Nazionale Tumori IRCCS Fondazione G. Pascale, Naples, Italy
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文本GERONTE H2020项目 - 医疗保健专业人员组成数据集

GERONTE H2020项目 - 医疗保健专业人员组成数据集

文本老年癌症多病共患

基于专家调查,定义老年癌症合并多病患者评估和治疗中应纳入的核心医疗保健专业人员组成。

来源Zenodo
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表格从肿瘤微生物组预测癌症预后和药物反应

从肿瘤微生物组预测癌症预后和药物反应

表格癌症肿瘤微生物组

肿瘤微生物组丰度及基因表达数据,用于预测癌症预后和药物反应,展示微生物组在预测中的价值。

来源Hermida, Leandro Cruz; Gertz, E. Michael; Ruppin, Eytan
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