癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 1444 个数据集
参与者特征
不可治愈癌症共享决策研究中20名参与者的特征数据，涉及健康素养困难与访谈资料。
身体症状（PHQ）、GP就诊与电话联系及调节分析的多层模型结果（基线、3个月和9个月随访）
包含身体症状（PHQ）、GP就诊/电话联系的多层模型及心理调节分析结果的统计数据集，涉及癌症写作主题等调节变量。
参与者特征
来自韩国医务社会工作者干预癌症幸存者癌症复发恐惧定性研究的参与者特征数据集。
NCI患者来源模型库（PDMR）的患者来源肿瘤异种移植模型
NCI患者来源模型库（PDMR）的患者来源肿瘤异种移植等模型，带临床注释和分子信息，供癌症研究使用。
单细胞转录组识别癌症克隆选择性共抑制的个性化治疗
基于单细胞转录组数据，通过机器学习方法scTherapy为癌症患者推荐个性化多靶向治疗策略。
使用Illumina TruSight Oncology 500分析不同类型癌种
使用TSO 500检测肺癌、结直肠癌和乳腺癌的肿瘤DNA和RNA测序数据。
Hartwig医学基金会基准数据集
包含转移性癌症患者遗传和临床数据的基准集，用于个性化治疗研究。
机器学习方法定义和预测泛癌Hippo通路依赖性的治疗景观（ATAC-seq）
基于ATAC-seq数据的机器学习方法，定义并预测泛癌中Hippo通路依赖性的治疗景观。
人类基因组测序
对难治性实体瘤患者进行全基因组测序，以分离和表征突变特异性抗原的数据集。
基于RNA的精准肿瘤学平台，用于多种治疗耐药恶性肿瘤的患者-疗法匹配
包含治疗耐药恶性肿瘤患者肿瘤及PDX模型的RNA-seq图谱及细胞系药物扰动数据，用于精准药物敏感性预测。
LCCC 1108：肿瘤分子分析程序的开发及其在治疗决策中的应用
肿瘤分子分析程序开发研究，利用肿瘤和种系标本进行遗传图谱分析以支持治疗决策。
优化FFPE样本的临床基因组分析
该数据集提供了优化FFPE样本临床基因组分析的方法，确保基因组数据在个性化医疗和癌症治疗中的可靠性。
