癌症(总论)

癌症,即恶性肿瘤,是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变,与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异,常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型,治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展,基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点,癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。

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共 199 个数据集

表格Data for GEN

Data for GEN

表格癌症药物反应表格

来自GDSC的癌症药物反应预测数据集,含基因表达和药物敏感性表格数据。

来源Anonymous Authors
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表格深度学习药物反应预测方法系统评估数据集

深度学习药物反应预测方法系统评估数据集

表格药物反应预测癌症

包含GDSC、TCGA和Bortezomib临床试验的基因表达、突变、拷贝数变异和药物反应表格数据,用于评估药物反应预测深度学习方法。

来源Zenodo
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表格《人工智能在癌症护理中的应用未来:一项全球研究者横断面调查》论文补充数据

《人工智能在癌症护理中的应用未来:一项全球研究者横断面调查》论文补充数据

表格癌症人工智能

该数据集为全球研究者对人工智能在癌症护理中应用的横断面调查补充数据,包含问卷表格数据。

来源Zenodo
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基因组基于单细胞转录组预测患者治疗反应和耐药性数据集

基于单细胞转录组预测患者治疗反应和耐药性数据集

基因组肿瘤单细胞转录组

包含单细胞转录组数据,用于重现肿瘤治疗反应和耐药性预测研究结果。

来源Zenodo
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表格居家姑息治疗肿瘤患者数据收集表

居家姑息治疗肿瘤患者数据收集表

表格肿瘤表格

用于居家姑息治疗肿瘤患者的数据收集表,辅助风险评估和护理优先级确定。

来源Zenodo
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表格远程医疗用于癌症疼痛管理:CTGAN应用与机器学习分类

远程医疗用于癌症疼痛管理:CTGAN应用与机器学习分类

表格癌症疼痛管理表格

包含226名癌症疼痛管理患者的489次远程医疗访问结构化数据,用于CTGAN生成合成数据和ML分类预测。

来源Zenodo
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表格PROFFIT问卷验证癌症患者财务毒性数据集(意大利横断面研究)

PROFFIT问卷验证癌症患者财务毒性数据集(意大利横断面研究)

表格癌症财务毒性

包含PROFFIT问卷在意大利癌症患者中验证财务毒性的横断面研究数据,以表格形式记录。

来源Zenodo
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文本FRASIMED:通过跨语言BERT标注投影生成的临床法语标注资源

FRASIMED:通过跨语言BERT标注投影生成的临床法语标注资源

文本肿瘤学医学实体检测

FRASIMED是法语临床病例标注数据集,包含2051个合成病例和24037个实体标注,用于肿瘤学等医学实体检测。

来源Zenodo
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表格Excel模板过程映射和FMEA

Excel模板过程映射和FMEA

表格放射肿瘤学FMEA分析

用于放射肿瘤学流程的FMEA分析Excel模板,可修改,含使用说明和示例文档。

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其他ChemoKG-open

ChemoKG-open

其他化疗知识图谱

包含513个化疗协议的RDF知识图谱,用于表示化疗协议的多维信息。

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多模态LORIS: 基于逻辑回归的免疫治疗反应评分

LORIS: 基于逻辑回归的免疫治疗反应评分

多模态癌症免疫治疗反应预测

LORIS数据集提供基于逻辑回归的免疫治疗反应评分脚本,利用6个临床、病理和基因组特征预测多种癌症的免疫检查点阻断治疗反应。

来源Zenodo
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其他文章数据:以患者为中心的知识图谱方法优先选择突变用于选择性抗癌靶向

文章数据:以患者为中心的知识图谱方法优先选择突变用于选择性抗癌靶向

其他癌症知识图谱

以患者为中心的知识图谱数据,用于优先选择突变以实现选择性抗癌靶向。

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