LCCC 1108：肿瘤分子分析程序的开发及其在治疗决策中的应用
肿瘤分子分析程序开发研究，利用肿瘤和种系标本进行遗传图谱分析以支持治疗决策。
基本信息
资源简介
LCCC 1108：肿瘤分子分析程序的开发及其在治疗决策中的应用
【一句话概览】
LCCC 1108 是一项标本相关性研究，旨在建立肿瘤分子分析项目并用于支持治疗决策。其主要目标有两方面：一是提供机制，将已知分子改变与临床结局相关联；二是利用肿瘤与生殖系标本，对具有已知临床用途的分子改变进行快速基因谱分析，以支持治疗决策。该研究由北卡罗来纳大学教堂山分校开展，登记号为 PRJNA496300（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LCCC 1108: Development of A Tumor Molecular Analyses Program and Its Use to Support Treatment Decisions》。源站首次发布：2018-10-16。
【数据内容】
源站原始描述：The primary objective of this specimen correlative study was two-fold: to provide a mechanism for the association of known molecular alterations with clinical outcomes, and to provide rapid genetic profiling of alterations with known clinical utility using tumor and germline specimens to support treatment decisions
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这项标本相关性研究的主要目的有两方面：一是为已知分子改变与临床结局之间的关联提供一种机制；二是利用肿瘤和胚系标本，对具有已知临床价值的改变进行快速基因谱分析，以支持治疗决策。
【主题与分类】
主题标签：PRJNA496300。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP226651
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP226651
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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