RAF1基因异常在晚期实体瘤中的意义
围绕晚期实体瘤中RAF1基因异常，基于NGS检测肿瘤标本，发现约2.0%患者存在RAF1异常，数据存于NCBI SRA。
基本信息
资源简介
RAF1基因异常在晚期实体瘤中的意义
【一句话概览】
该研究关注RAF1异常在晚期实体瘤中的意义。结论显示，转移性实体癌患者接受NGS检测时，约2.0%的肿瘤标本存在RAF1异常；研究数据预期为携带RAF1异常的实体瘤患者提供有价值信息。相关项目编号为PRJEB70258，来源标签为Samsung medical center;SMC（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Implication of RAF1 aberrations in advanced solid tumors》。源站首次发布：2023-12-31。
【数据内容】
源站原始描述：In conclusion, we showed that when patients with metastatic solid cancer receive NGS test, approximately 2.0% have RAF1 aberrations in their tumor specimen. Overall, our data is expected to provide valuable information to the solid tumor patients having RAF1 aberrations
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：总之，我们发现，当转移性实体瘤患者接受NGS检测时，约2.0%的患者其肿瘤标本中存在RAF1异常。总体而言，我们的数据有望为具有RAF1异常的实体瘤患者提供有价值的信息。
【主题与分类】
主题标签：PRJEB70258、Samsung medical center;SMC。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/ERP155196
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/ERP155196
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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