DataSheet_1_欧洲癌症幸存者经历：是否有任何改变？人工智能能否提供解决方案？

资源简介

DataSheet_1_欧洲癌症幸存者经历：是否有任何改变？人工智能能否提供解决方案？

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 21.40 KB，主题涵盖 cancer survivors、cancer care、cancer diagnosis、cancer treatment、perceptions，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DataSheet_1_Experiences of cancer survivors in Europe: Has anything changed? Can artificial intelligence offer a solution?.docx》。配套论文《Artificial intelligence in cancer imaging: Clinical challenges and applications》发表于 CA: A Cancer Journal for Clinicians（2019），DOI：10.3322/caac.21552。源站首次发布：2022-09-14。

【数据内容】

源站原始描述：IntroductionCancer is a major global health issue. Despite technological advancements in oncology, challenges remain in many aspects related to cancer management. This study constitutes one part of the user requirement definition of INCISIVE EU H2020 project, which has been designed to explore the full potential of artificial intelligence (AI) based technologies in cancer imaging. The study aimed to explore cancer survivors’ experiences of cancer care in five European countries. MethodsA qualita…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：引言 癌症是一个重大的全球健康问题。尽管肿瘤学技术不断进步，但在与癌症管理相关的许多方面仍存在挑战。本研究是INCISIVE欧盟H2020项目用户需求定义的一部分，该项目旨在探索基于人工智能（AI）的技术在癌症影像中的全部潜力。本研究旨在探讨五个欧洲国家癌症幸存者的癌症照护体验。 方法 开展了一项采用半结构化访谈的定性研究。采用目的性抽样策略，在INCISIVE项目的五个验证国家招募参与者：希腊、塞浦路斯、西班牙、意大利和塞尔维亚。于2020年11月至2021年3月期间访谈了40名癌症幸存者。采用框架分析法对数据进行主题分析，并使用NVivo12软件进行编码。 结果 分析揭示了癌症照护路径中的若干差距，这些差距反映在参与者的体验中。共揭示五个关键主题：（1）在癌症历程中感知到的挑战；（2）准确和及时诊断的重要性；（3）感知到改进癌症诊断的需求；（4）照护路径中缺乏完善/指定的支持服务；（5）改进癌症照护路径的建议。 结论 癌症幸存者在癌症诊断和治疗方面经历了显著负担。我们的发现强调了癌症照护路径中的一些主要差距

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 21.40 KB。DataSheet_1_Experiences of cancer survivors in Europe: Has anything changed? Can artificial intelligence offer a solution?.docx：undefined，21.40 KB。数据集 DOI：10.3389/fonc.2022.888938.s001。

【主题与分类】

源站学科分类：Cancer、Haematological Tumours、Molecular Targets、Radiation Therapy、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Solid Tumours。主题标签：cancer survivors、cancer care、cancer diagnosis、cancer treatment、perceptions、experiences、artificial intelligence、Europe。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet_1_Experiences_of_cancer_survivors_in_Europe_Has_anything_changed_Can_artificial_intelligence_offer_a_solution_docx/21100222

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Hesso, Iman; Kayyali, Reem; Charalambous, Andreas; Lavdaniti, Maria; Stalika, Evangelia; Lelegianni, Maria; et al. (2022). DataSheet_1_Experiences of cancer survivors in Europe: Has anything changed? Can artificial intelligence offer a solution?.docx. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。