乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤,常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素(如BRCA1/2突变)、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检,并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗,强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种,全球疾病负担持续上升,早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

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共 6155 个数据集

来那度胺联合贝伐珠单抗、索拉非尼、替西罗莫司或FOLFOX方案

来那度胺联合贝伐珠单抗、索拉非尼、替西罗莫司或FOLFOX方案

基因组分类Advanced Cancers

数据涉及来那度胺与贝伐珠单抗、索拉非尼、替西罗莫司或FOLFOX(5-氟尿嘧啶、亚叶酸、奥沙利铂)联合使用的试验信息,源站描述介绍了各研究药物的作用机制,包括调节免疫系统、干扰肿瘤血管生成、阻断癌细胞蛋白功能及杀伤快速分裂细胞等

来源M.D. Anderson Cancer Center
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YASU研究登记库:面向年轻癌症成人

YASU研究登记库:面向年轻癌症成人

表格CancerLeukemiaSarcomaGerm Cell CancerLymphomaColorectal CancerMelanomaBreast Cancer

该数据集可用于面向年轻成人癌症人群的登记与观察性研究,支持对上述多种肿瘤类型的汇总分析、队列特征描述及相关研究,具体样本量、随访指标与数据字段源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)

来源Young Adult Survivors United
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乳腺癌分析模型

乳腺癌分析模型

其他Genome Atlas studyinfluence tumor fractionlesion glycolysisCCGAlymph node statustumor mitotic volumedetection test developmentfindings Circulating tumor fractionDNA tumor fraction Background Oncol...tumor fractiontumor DNAcolorectal cancer participant samples

乳腺癌分析模型数据集,包含数学模型或参数。

大小0.000005632 GB
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BUSI_WHU 乳腺癌超声图像数据集

BUSI_WHU 乳腺癌超声图像数据集

医学影像图像分割乳腺癌超声图像图像分割肿瘤区域良恶性

BUSI_WHU 是一个乳腺癌超声图像数据集,图像采集自武汉大学人民医院放射科,时间范围为 2020 年 12 月至 2022 年 12 月,共包含 927 张良性与恶性乳腺癌超声图像,患者年龄范围为 17 至 79 岁

大小0.128198807 GB
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JMJD6-KO、scramble与野生型MDA-MB231细胞的表达数据

JMJD6-KO、scramble与野生型MDA-MB231细胞的表达数据

基因组分类Transcriptome or Gene expression

该数据集来自NCBI,包含MDA-MB231细胞的表达数据,涉及JMJD6基因敲除、scramble对照和野生型三种条件

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AGO2 HITS-CLIP鉴定乳腺上皮细胞分化中的功能性miRNA并揭示Mmu-miR-122-5p在乳腺细胞发育和分化中的作用

AGO2 HITS-CLIP鉴定乳腺上皮细胞分化中的功能性miRNA并揭示Mmu-miR-122-5p在乳腺细胞发育和分化中的作用

基因组预测Raw sequence reads

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/乳腺癌方向,主题为 Raw sequence reads。研究对乳腺上皮干细胞样细胞 HC11 进行全局 miRNA 测序,并开展交联免疫沉淀高通量测序(HITS-CLIP),以刻画 miRNA 与 mRNA 的相互作用,整合分析 miRNA 测序与 HITS-CL

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数字乳房X线摄影DREAM挑战

数字乳房X线摄影DREAM挑战

医学影像数字乳房x线摄影乳腺癌机器学习深度学习医学影像

数字乳房x线摄影梦想挑战将尝试提高数字乳房x线摄影的预测准确性,以早期发现乳腺癌。这项挑战的主要好处是建立新的定量工具-机器学习,深度学习或其他-可以帮助降低筛查乳房x线照相术的召回率,并可能影响将常规乳腺癌筛查的平衡…

来源OpenDataLab
数据量7
大小0.4 GB
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MAF 扩增赋予雌激素受体 α 驱动乳腺癌转移能力 [dataset 1]

MAF 扩增赋予雌激素受体 α 驱动乳腺癌转移能力 [dataset 1]

基因组回归Transcriptome or Gene expression

该数据集来自 NCBI,对对照与 MAF 过表达的 MCF7 细胞进行 mRNA 表达谱分析,以评估在转移性 MAF 表达背景下雌激素受体(ER)激活的转录后果

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PRJNA1003661:正常乳腺组织含有罕见的非整倍体上皮细胞群体

PRJNA1003661:正常乳腺组织含有罕见的非整倍体上皮细胞群体

基因组分类Raw sequence reads

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/乳腺癌分类。研究采用高通量单细胞 DNA 测序(scDNA-seq)对 31 名无病女性乳腺组织中分离的 55,321 个上皮细胞进行拷贝数变异分析,并对 3 名在 scDNA-seq 中检测到非整倍体细胞的女性进行空间转录组(Visium 10X Genomics

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7个乳腺癌PDX模型接受Fulvestrant与AZD9833/camizestrant治疗的多时间点RNA-seq

7个乳腺癌PDX模型接受Fulvestrant与AZD9833/camizestrant治疗的多时间点RNA-seq

基因组预测Other

源站描述指出,口服选择性雌激素受体降解剂(SERD)可能成为ER+乳腺癌的骨干内分泌治疗,本数据集旨在探索下一代口服SERD camizestrant(AZD9833)对7个PDX模型的临床前效应

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PRJNA1050296:体内CRISPR筛选鉴定Mga为三阴性乳腺癌免疫治疗靶点

PRJNA1050296:体内CRISPR筛选鉴定Mga为三阴性乳腺癌免疫治疗靶点

基因组预测Transcriptome or Gene expression

该数据集来自NCBI,聚焦肿瘤/乳腺癌方向,主题为转录组或基因表达。研究通过七种同源肿瘤模型的迭代体内CRISPR筛选,鉴定出跨癌种的核心及情境依赖性免疫逃逸通路,并构建了用于理解肿瘤内在免疫调节因子、发现新型抗癌靶点的高置信度数据集

浏览8
PRJNA1101442:IMPDH2 调控三阴性乳腺癌治疗反应与化疗耐药

PRJNA1101442:IMPDH2 调控三阴性乳腺癌治疗反应与化疗耐药

基因组预测Transcriptome or Gene expression

该数据集来自 NCBI,聚焦三阴性乳腺癌(TNBC)对化疗的耐药机制,主题为转录组或基因表达。研究识别出 inosine monophosphate dehydrogenase 2(IMPDH2)参与不同 TNBC 模型对多柔比星的耐药;公共数据分析显示 IMPDH2 表达升高与 TNBC 总体预后

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