7个乳腺癌PDX模型接受Fulvestrant与AZD9833/camizestrant治疗的多时间点RNA-seq

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB63992

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

口服选择性雌激素受体降解剂（SERDs）有望成为雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌的骨干内分泌治疗（ET），因为它们对ER驱动的癌症抑制效果优于当前的内分泌治疗，并能克服关键耐药机制。本数据集旨在探索下一代口服SERD camizestrant（AZD9833）对7种PDX模型的临床前效应。小鼠接受fulvestrant或camizestrant治疗4、24、48、72小时，每种条件至少四个重复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。