BUSI_WHU 乳腺癌超声图像数据集
BUSI_WHU 是一个乳腺癌超声图像数据集，图像采集自武汉大学人民医院放射科，时间范围为 2020 年 12 月至 2022 年 12 月，共包含 927 张良性与恶性乳腺癌超声图像，患者年龄范围为 17 至 79 岁
基本信息
资源简介
BUSI_WHU 乳腺癌超声图像数据集
BUSI_WHU: Breast Cancer Ultrasound Image Dataset
BUSI_WHU 是一个乳腺癌超声图像数据集，图像采集自武汉大学人民医院放射科，时间范围为 2020 年 12 月至 2022 年 12 月，共包含 927 张良性与恶性乳腺癌超声图像，患者年龄范围为 17 至 79 岁。每张图像均包含肿瘤区域，并具有不同的肿瘤面积与形态特征，如对比度、亮度和模糊程度。该数据集面向分割任务，可用于乳腺癌超声图像的肿瘤区域分割研究，文件包括图像压缩包和患者信息表（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-07-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们收集了2020年12月至2022年12月在武汉大学人民医院放射科诊断为乳腺癌的乳腺癌超声图像。该数据集包含927张图像，包括来自年龄范围为17至79岁患者的良性和恶性癌症。同时，本研究的伦理批准已获得武汉大学人民医院伦理委员会批准（WDRY2022-K217）。每张图像均包含肿瘤区域。同时，该数据集具有不同的肿瘤面积和形态特征，包括对比度、亮度和模糊。总之，我们收集了一个用于分割任务的乳腺超声图像。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 128.20 MB。数据集 DOI：10.17632/k6cpmwybk3.3。
【主题与分类】
主题标签：乳腺癌、超声图像、图像分割、肿瘤区域、良恶性。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/k6cpmwybk3
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/k6cpmwybk3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 128.2 MB。
数据说明
Jin Huang (2025). BUSI_WHU: Breast Cancer Ultrasound Image Dataset [Dataset]. http://doi.org/10.17632/k6cpmwybk3.3
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
