YASU研究登记库:面向年轻癌症成人

该数据集可用于面向年轻成人癌症人群的登记与观察性研究,支持对上述多种肿瘤类型的汇总分析、队列特征描述及相关研究,具体样本量、随访指标与数据字段源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)

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clinicaltrials
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表格CancerLeukemiaSarcomaGerm Cell CancerLymphomaColorectal CancerMelanomaBreast Cancer
YASU Research Registry: For Young Adults With Cancer

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

YASU研究登记库:面向年轻癌症成人

YASU Research Registry: For Young Adults With Cancer 是一个面向年轻成人癌症人群的研究登记数据集,来源于 clinicaltrials.gov,在分类上归属于肿瘤领域,并与乳腺癌方向相关。该数据集围绕年轻成人癌症患者这一特定人群,覆盖多种肿瘤类型,包括癌症、白血病、肉瘤、生殖细胞癌、淋巴瘤、结直肠癌、黑色素瘤以及乳腺癌。研究以在线方式开展,因此其登记与观察性研究具备远程实施的特点。该数据集可用于对上述多种肿瘤类型进行汇总分析、队列特征描述以及相关研究,为年轻成人癌症领域的观察性研究提供基础数据支撑。需要说明的是,具体样本量、随访指标与数据字段在来源站未提供,使用者应结合来源站进一步核实。

【数据集背景】

年轻成人癌症是一个在肿瘤学研究中相对独立的人群范畴,其疾病谱与儿童及年长成人均存在差异。该数据集以登记与观察性研究为基本定位,聚焦于年轻成人癌症患者,涵盖白血病、肉瘤、生殖细胞癌、淋巴瘤、结直肠癌、黑色素瘤以及乳腺癌等多种肿瘤类型。研究通过在线方式开展,这一设计有助于突破地域限制,便于符合条件的年轻成人参与者远程加入登记与观察。该数据集在分类上同时关联肿瘤与乳腺癌方向,说明乳腺癌是其所覆盖的重要肿瘤类型之一。整体而言,该数据集旨在为年轻成人癌症人群的登记与观察性研究提供数据组织框架,支持后续的汇总分析与队列特征描述。

【数据内容】

该数据集覆盖的肿瘤类型包括癌症、白血病、肉瘤、生殖细胞癌、淋巴瘤、结直肠癌、黑色素瘤以及乳腺癌。这些类型共同构成了该登记研究所关注的条件范围。数据集的主题标签与上述肿瘤类型一致,便于在检索与分类时识别其覆盖范围。该数据集可用于对上述多种肿瘤类型进行汇总分析,也可用于队列特征描述及相关研究。关于具体的数据字段、变量结构、样本量、随访指标等信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其研究将以在线方式开展,即参与者的登记与相关观察过程通过线上途径完成。该数据集在来源站上的条件描述涵盖癌症、白血病、肉瘤、生殖细胞癌、淋巴瘤、结直肠癌、黑色素瘤以及乳腺癌。除上述来源与在线开展方式外,关于具体的采集流程、采集时间点、采集工具、随访安排等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于面向年轻成人癌症人群的登记与观察性研究。具体而言,可用于对白血病、肉瘤、生殖细胞癌、淋巴瘤、结直肠癌、黑色素瘤以及乳腺癌等多种肿瘤类型进行汇总分析,也可用于描述该人群的队列特征,并支持相关研究工作的开展。由于其定位为登记与观察性研究,适合用于需要覆盖多种肿瘤类型、以年轻成人为目标人群的研究场景。关于该数据集在其他特定研究设计或特定分析目标下的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究以在线方式开展。使用者可依据其覆盖的肿瘤类型与年轻成人人群定位,将其用于登记与观察性研究相关的汇总分析与队列特征描述。关于具体的数据获取方式、访问权限、数据格式、字段说明、配套文档以及分析操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的具体样本量、随访指标与数据字段在来源站未提供,因此无法对其数据完整性、代表性、随访充分性以及字段覆盖程度作出判断。其研究以在线方式开展,这一方式可能影响参与者构成,但关于在线开展对数据质量的具体影响,源站未提供。该数据集覆盖多种肿瘤类型,包括白血病、肉瘤、生殖细胞癌、淋巴瘤、结直肠癌、黑色素瘤以及乳腺癌,但各肿瘤类型的样本分布与数据丰富程度,源站未提供。使用者在使用前应结合来源站核实相关信息。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制以及数据共享政策,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06275854

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Cancer, Leukemia, Sarcoma, Germ Cell Cancer, Lymphoma, Colorectal Cancer, Melanoma, Breast Cancer. The study will be conducted online.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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