CBIS-DDSM乳腺X线影像数据集
CBIS-DDSM是经典乳腺钼靶数据集，包含肿块、钙化、ROI分割和病理诊断信息，常用于乳腺癌检测与分类。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含2620条数据记录，适用于目标检测任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的导管原位癌（DCIS）研究。
基本信息
模态
图像
大小
163.6 GB
数据量
2620
任务类型
目标检测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-01-01
资源简介
CBIS-DDSM是经典乳腺钼靶数据集，包含肿块、钙化、ROI分割和病理诊断信息，常用于乳腺癌检测与分类。
下载信息
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使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 163.60 GB。
数据说明
CBIS-DDSM是经典乳腺钼靶数据集，包含肿块、钙化、ROI分割和病理诊断信息，常用于乳腺癌检测与分类。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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