CBIS-DDSM乳腺X线影像数据集
CBIS-DDSM是经典乳腺钼靶数据集，包含肿块、钙化、ROI分割和病理诊断信息，常用于乳腺癌检测与分类。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含2620条数据记录，适用于目标检测任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的导管原位癌（DCIS）研究。
基本信息
资源简介
CBIS-DDSM乳腺X线影像数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 163.51 GB、1566 例受试者，主题涵盖 Breast Cancer、Non-Cancer，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 3.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Curated Breast Imaging Subset of Digital Database for Screening Mammography》，为 Digital Database for Screening Mammography 的组成部分。源站首次发布：2017/09/14。
【数据内容】
源站原始描述：Mass margin and shape have long been proven to be significant indicators for diagnosis in mammography. Because of this, many methods are based on developing mathematical descriptions of the tumor outline. Due to the dependence of these methods on accurate ROI segmentation and the imprecise nature of many of the DDSM-provided annotations, a lesion segmentation algorithm (described below) was applied that is initialized by the general, original DDSM contours but is able to supply much more accurat…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/K9/TCIA.2016.7O02S9CY。
【主题与分类】
源站学科分类：MG、Classification、Radiomic Feature。主题标签：Breast Cancer、Non-Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/cbis-ddsm/
使用许可：CC BY 3.0（https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/）。
规范引用：Sawyer-Lee, R., Gimenez, F., Hoogi, A., & Rubin, D. (2016). Curated Breast Imaging Subset of Digital Database for Screening Mammography (CBIS-DDSM) [Data set] . The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 163.60 GB。
数据说明
CBIS-DDSM是经典乳腺钼靶数据集，包含肿块、钙化、ROI分割和病理诊断信息，常用于乳腺癌检测与分类。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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