PROSTATEx前列腺MRI挑战数据
PROSTATEx包含前列腺多参数MRI和可疑病灶标签，是前列腺癌影像分类、检测、良恶性判别和CAD研究经典数据集。 该数据集与前列腺癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
基本信息
资源简介
PROSTATEx前列腺MRI挑战数据
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 16.67 GB、346 例受试者，主题涵盖 Prostate Cancer、Non-Cancer，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 3.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx Challenges》。源站首次发布：2022/07/05。
【数据内容】
源站原始描述：This collection is a retrospective set of prostate MR studies. All studies included T2-weighted (T2W), proton density-weighted (PD-W), dynamic contrast enhanced (DCE), and diffusion-weighted (DW) imaging. The images were acquired on two different types of Siemens 3T MR scanners, the MAGNETOM Trio and Skyra. T2-weighted images were acquired using a turbo spin echo sequence and had a resolution of around 0.5 mm in plane and a slice thickness of 3.6 mm. The DCE time series was acquired using a 3-D…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集是一组回顾性前列腺MR检查。所有检查均包括T2加权（T2W）、质子密度加权（PD-W）、动态对比增强（DCE）和扩散加权（DW）成像。图像采集于两种不同类型的Siemens 3T MR扫描仪，即MAGNETOM Trio和Skyra。T2加权图像采用turbo spin echo序列采集，平面内分辨率约为0.5 mm，层厚为3.6 mm。DCE时间序列采用3-D turbo flash梯度回波序列采集，平面内分辨率约为1.5 mm，层厚为4 mm，时间分辨率为3.5 s。质子密度加权图像在DCE时间序列之前采集，使用相同序列，但采用不同的回波时间、重复时间和翻转角。最后，DWI序列采用单次激发回波平面成像序列采集，平面内分辨率为2 mm，层厚为3.6 mm，并在三个方向上施加扩散编码梯度。采集了三个b值（50、400和800），随后由扫描仪软件计算ADC图。所有图像均未使用直肠内线圈采集。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/K9TCIA.2017.MURS5CL。
【主题与分类】
源站学科分类：MR、Other、Classification。主题标签：Prostate Cancer、Non-Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/prostatex/
使用许可：CC BY 3.0（https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/）。
规范引用：Litjens, G., Debats, O., Barentsz, J., Karssemeijer, N., & Huisman, H. (2017). SPIE-AAPM PROSTATEx Challenge Data (Version 2) [dataset]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
PROSTATEx包含前列腺多参数MRI和可疑病灶标签，是前列腺癌影像分类、检测、良恶性判别和CAD研究经典数据集。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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