乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤,常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素(如BRCA1/2突变)、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检,并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗,强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种,全球疾病负担持续上升,早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

获取 乳腺癌 专属定制方案

共 5240 个数据集

GSE312588:适应性ACK1缺失驱动IL-8介导的HER2丢失与乳腺癌治疗耐药

GSE312588:适应性ACK1缺失驱动IL-8介导的HER2丢失与乳腺癌治疗耐药

基因组分类GPL185739606

该数据集来自NCBI GEO,聚焦HER2扩增型乳腺癌在曲妥珠单抗与帕妥珠单抗双重HER2阻断下的适应性耐药机制。数据包含1个表达谱文件,基于高通量测序平台GPL18573(人源9606),涵盖耐药HER2阳性细胞模型及患者数据集的转录组分析

浏览3
GSE28321:全球MicroRNA表达谱鉴定MiR-210与乳腺癌肿瘤增殖、侵袭及不良临床结局相关

GSE28321:全球MicroRNA表达谱鉴定MiR-210与乳腺癌肿瘤增殖、侵袭及不良临床结局相关

基因组分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL51069606

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE28321,采用微阵列技术对长期随访且未接受全身治疗的乳腺癌患者进行全球MicroRNA表达谱分析,旨在增进对乳腺癌生物学及其预后判断的理解

浏览2
GSE25066 乳腺癌新辅助化疗基因组预测数据集

GSE25066 乳腺癌新辅助化疗基因组预测数据集

基因组预测乳腺癌肿瘤新辅助化疗基因组预测紫杉烷蒽环类生存分析SuperSeries

本 SuperSeries 由以下子系列组成:GSE25055:乳腺癌新辅助紫杉烷-蒽环类化疗后反应与生存基因组预测因子的发现队列;GSE25065:基因组预测因子的验证队列

浏览4
NCBI GEO 的 GSE25066 原始数据层

NCBI GEO 的 GSE25066 原始数据层

基因组预测肿瘤乳腺癌GEOSuperSeries新辅助化疗基因组预测

该 SuperSeries 由以下子系列组成:GSE25055:乳腺癌新辅助紫杉烷-蒽环类化疗后反应与生存基因组预测的发现队列;GSE25065:基因组预测的验证队列

浏览5
评估PYLARIFY PET-CT检测胰腺癌、肝细胞癌和乳腺癌转移临床效用的初步研究

评估PYLARIFY PET-CT检测胰腺癌、肝细胞癌和乳腺癌转移临床效用的初步研究

医学影像分类Pancreatic CancerBreast CancerHepatocellular Carcinoma

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦胰腺癌、乳腺癌和肝细胞癌患者中疑似转移灶的影像诊断研究。核心目标是评估PYLARIFY(piflufolastat F18)PET-CT的诊断准确性,以与金标准一致的病例数除以总样本量来定义准确性,并进一步计算敏感度、特异度、阴性预测值和阳性预测

来源M.D. Anderson Cancer Center
浏览6
化疗诱导性多神经病:Purdue pegboard 在肿瘤康复中诊断与控制功能缺陷的应用

化疗诱导性多神经病:Purdue pegboard 在肿瘤康复中诊断与控制功能缺陷的应用

其他分类化疗诱导性多神经病乳腺癌Purdue pegboard肿瘤康复手动灵活性双手协调

目的:多神经病是乳腺癌患者接受神经毒性化疗时常见的副作用。本研究旨在评估 Purdue pegboard 测试在多神经病所致功能缺陷诊断中的价值

浏览3
TransNEO 新辅助乳腺癌研究数据集

TransNEO 新辅助乳腺癌研究数据集

基因组预测Genomics

TransNEO 新辅助乳腺癌研究数据集来自 omicsdi.org,收录 168 名接受新辅助化疗的乳腺癌女性的全外显子、浅层全基因组和 RNA 测序数据

浏览6
乳腺癌转移驱动因素嵌套病例对照研究(QC子研究)

乳腺癌转移驱动因素嵌套病例对照研究(QC子研究)

基因组分类Transcriptomics

该数据集是GSE48091的质量控制(QC)子研究,对完整研究中部分肿瘤重新提取的RNA进行基因表达谱分析。背景研究为基于人群的转移性乳腺癌队列,并在此基础上设计嵌套病例对照研究,为每个病例选择无远处转移的对照

浏览4
基于转录谱的乳腺癌分子分型

基于转录谱的乳腺癌分子分型

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦乳腺癌的转录谱分子分型研究。源站描述指出,乳腺癌是最早通过分子分型解释个体间异质性并改进治疗方案的癌种之一,多种多基因分类器已被开发,早期乳腺癌的分子特征具有显著预后信息

浏览4
人原发乳腺肿瘤及MDA-MB-231亚群转录谱分析

人原发乳腺肿瘤及MDA-MB-231亚群转录谱分析

基因组分类Transcriptomics

该数据集包含人原发乳腺肿瘤及MDA-MB-231细胞亚群的转录谱数据。MDA-MB-231亚群在注射到免疫缺陷小鼠后表现出不同的转移倾向;同时还包括一组在Memorial Sloan-Kettering Cancer Center(MSKCC)手术切除的原发乳腺癌样本

浏览4
早期乳腺癌中的Hsa-miR-375

早期乳腺癌中的Hsa-miR-375

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自omicsdi.org,聚焦早期乳腺癌患者保乳治疗后局部复发与否的microRNA差异表达。研究分试点与验证两阶段:先用微阵列技术在1250个miR中筛查32例患者的最失调miR,再用RT-qPCR在115例独立队列中分析候选miR

浏览1
配对原发与复发乳腺癌的DIA分析

配对原发与复发乳腺癌的DIA分析

基因组分类PrimaryDiaRecurrenceBreast cancer

该数据集来自 omicsdi.org,聚焦配对的原发性与复发性乳腺癌,采用全基因组测序、RNA测序和质谱组成的蛋白质基因组学工作流,对27例原发乳腺癌及其匹配的局部区域复发灶进行分析

浏览4