评估PYLARIFY PET-CT检测胰腺癌、肝细胞癌和乳腺癌转移临床效用的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05394259

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胰腺癌、乳腺癌、肝细胞癌。
主要目的：

• 评估PYLARIFY（piflufolastat F18）PET-CT对疑似转移性胰腺癌、肝细胞癌（HCC）和乳腺癌患者成像的诊断准确性。准确性定义为PYLARIFY PET-CT与金标准真相之间一致病例数除以总样本量。
  次要目的：
• 通过包括敏感性、特异性、阴性预测值和阳性预测值在内的额外准确性指标，评估PYLARIFY（piflufolastat F18）PET-CT对疑似转移性胰腺癌、肝细胞癌（HCC）和乳腺癌患者成像的诊断准确性。
• 评估PYLARIFY（piflufolastat F18）PET-CT对疑似转移性胰腺癌、HCC和乳腺癌患者成像的附加临床实用性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。