GSE28321：全球MicroRNA表达谱鉴定MiR-210与乳腺癌肿瘤增殖、侵袭及不良临床结局相关
该数据集来自NCBI GEO，标题为GSE28321，采用微阵列技术对长期随访且未接受全身治疗的乳腺癌患者进行全球MicroRNA表达谱分析，旨在增进对乳腺癌生物学及其预后判断的理解
基本信息
资源简介
GSE28321：全球MicroRNA表达谱鉴定MiR-210与乳腺癌肿瘤增殖、侵袭及不良临床结局相关
Global MicroRNA Expression Profiling Identifies MiR-210 Associated with Tumor Proliferation, Invasion and Poor Clinical Outcome in Breast Cancer
该数据集来自NCBI GEO，标题为GSE28321，采用微阵列技术对长期随访且未接受全身治疗的乳腺癌患者进行全球MicroRNA表达谱分析，旨在增进对乳腺癌生物学及其预后判断的理解。数据集包含1个文件（GSE28321_series_matrix.txt.gz），主题标签涉及非编码RNA芯片分析、GPL5106平台及人类（9606）。该数据可用于乳腺癌miRNA表达模式研究、预后相关标志物探索及肿瘤增殖、侵袭等临床结局关联分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Apr 01 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为了增进我们对乳腺癌（BC）生物学及其预后判断的理解，我们采用微阵列技术对具有长期随访且未接受全身治疗的BC患者进行了全球miRNA表达谱分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Non-coding RNA profiling by array、GPL5106、9606。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE28321
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE28321
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
为了加深我们对乳腺癌（BC）生物学特性及其预后判断的理解，我们采用微阵列技术对接受长期随访且未接受全身治疗的乳腺癌患者进行了全局miRNA表达谱分析。
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