TransNEO 新辅助乳腺癌研究数据集

TransNEO 新辅助乳腺癌研究数据集来自 omicsdi.org,收录 168 名接受新辅助化疗的乳腺癌女性的全外显子、浅层全基因组和 RNA 测序数据

omicsdi
浏览 7
基因组预测Genomics
TransNEO neoadjuvant breast cancer study

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

TransNEO 新辅助乳腺癌研究数据集

聚焦于接受新辅助化疗的乳腺癌人群,汇集了多组学测序数据。该数据集收录了 168 名乳腺癌女性的全外显子测序、浅层全基因组测序以及 RNA 测序数据,从基因组与转录组层面刻画肿瘤特征。数据集以 TransNEO neoadjuvant breast cancer study 为英文名称,在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,主题标签为 Genomics,来源站为 omicsdi.org。对于关注乳腺癌新辅助治疗相关分子特征的研究者而言,该数据集提供了一个以测序数据为核心的多组学资源,可用于围绕该队列开展基因组变异、拷贝数变化与基因表达等方面的探索性分析。

【数据集背景】

该数据集围绕乳腺癌患者接受新辅助化疗这一临床情境构建。新辅助化疗是乳腺癌综合治疗中的重要环节,通过在术前给予系统性药物治疗,观察肿瘤对药物的反应。TransNEO 新辅助乳腺癌研究以一组接受新辅助化疗的乳腺癌女性为对象,产生配套的多组学测序数据,为在分子层面研究该治疗情境下的肿瘤生物学特征提供数据基础。数据集在分类体系中归入肿瘤 / 乳腺癌方向,主题标签为 Genomics,体现出其以基因组学数据为主体的定位。

【数据内容】

数据集包含三类测序数据:全外显子测序、浅层全基因组测序和 RNA 测序。全外显子测序覆盖蛋白编码区域,可用于考察外显子区域的遗传变异;浅层全基因组测序以较低覆盖度覆盖全基因组,通常用于获取拷贝数变异等全基因组层面的信息;RNA 测序则反映转录组层面的基因表达情况。三类数据相互补充,从 DNA 变异、基因组结构变化到转录表达构成多层次的分子信息。数据覆盖的样本来自 168 名接受新辅助化疗的乳腺癌女性。

【采集与来源】

该数据集来源于 omicsdi.org。数据产生于一项针对接受新辅助化疗的乳腺癌女性队列的研究,样本规模为 168 名女性。关于样本采集的具体流程、测序平台、测序深度、数据处理流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于其多组学构成,该数据集适用于围绕乳腺癌新辅助化疗情境开展的探索性研究,例如结合全外显子测序与浅层全基因组测序考察肿瘤的基因组变异与拷贝数变化,利用 RNA 测序分析基因表达特征,或将不同层次的数据整合以刻画该队列的分子图谱。数据集的主题标签为 Genomics,适合基因组学及相关交叉方向的分析工作。关于该数据集在具体研究中的验证性应用结论,源站未提供。

【使用方法】

该数据集通过 omicsdi.org 发布与索引,使用者可经由该来源站获取数据集条目信息。关于数据的具体下载方式、文件组织格式、访问权限设置以及配套的分析流程与工具,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于 168 名接受新辅助化疗的乳腺癌女性样本,样本量与队列构成具有明确界定。关于数据质量评估指标、测序覆盖度、缺失情况、批次效应以及使用中的其他限制,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式与许可条款,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001004582

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Whole exome, shallow whole genome, and RNA-sequencing data from a cohort of 168 women with breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy.

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