TCGA头颈鳞癌组学数据

TCGA头颈鳞癌组学数据是公开可访问数据集,包含突变、表达、甲基化、拷贝数和临床数据等表格数据,围绕颞骨癌相关临床表现、影像、信号或组学信息,适合用于分类、模型训练、外部验证和疾病机制探索。

National Cancer InstituteNational Cancer Institute
GDC
浏览 46
表格分类TCGAHNSCHead and Neck Squamous Cell CarcinomaHNSCCGenomicsSomatic MutationsCopy Number AlterationsHPVPIK3CATP53CDKN2ARNA Expression
TCGA-HNSC

基本信息

模态
表格
数据量
279
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-27

资源简介

TCGA头颈鳞癌组学数据

【一句话概览】

癌症基因组图谱对279例头颈部鳞状细胞癌进行了体细胞基因组改变分析。结果显示,人乳头瘤病毒相关肿瘤以PIK3CA螺旋域突变、TRAF3缺失及E2F1扩增为主;吸烟相关肿瘤普遍存在TP53功能缺失突变和CDKN2A失活,并常见3q26/28与11q13/22扩增。部分口腔肿瘤预后较好,拷贝数改变少,伴HRAS或PIK3CA激活突变及CASP8、NOTCH1、TP53失活突变。其他亚组涉及NSD1、AJUBA、FAT1及NFE2L2改变,多见于喉部肿瘤。多数病例存在候选治疗靶点改变(来源 gdc.cancer.gov)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Comprehensive Genomic Characterization of Head and Neck Squamous Cell Carcinomas》。

【数据内容】

源站原始描述:The Cancer Genome Atlas profiled 279 head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs) to provide a comprehensive landscape of somatic genomic alterations. Here we show that human-papillomavirus-associated tumours are dominated by helical domain mutations of the oncogene PIK3CA, novel alterations involving loss of TRAF3, and amplification of the cell cycle gene E2F1. Smoking-related HNSCCs demonstrate near universal loss-of-function TP53 mutations and CDKN2A inactivation with frequent copy number…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):癌症基因组图谱计划对279例头颈部鳞状细胞癌(HNSCCs)进行了分析,提供了体细胞基因组改变的全景图。我们发现,人乳头瘤病毒相关肿瘤主要由致癌基因PIK3CA的螺旋域突变、涉及TRAF3缺失的新改变以及细胞周期基因E2F1的扩增所主导。与吸烟相关的HNSCC几乎普遍存在TP53功能丧失突变和CDKN2A失活,并伴有频繁的拷贝数改变,包括3q26/28和11q13/22的扩增。一个临床预后良好的口腔肿瘤亚群显示出拷贝数改变较少,同时伴有HRAS或PIK3CA的激活突变,以及CASP8、NOTCH1和TP53的失活突变。其他不同的亚群包含染色质修饰因子NSD1、WNT通路基因AJUBA和FAT1的功能丧失改变,以及氧化应激因子NFE2L2的激活,主要见于喉部肿瘤。在大多数HNSCC中确定了治疗候选改变。

【主题与分类】

主题标签:TCGA、HNSC、Head and Neck Squamous Cell Carcinoma、HNSCC、Genomics、Somatic Mutations、Copy Number Alterations、HPV、PIK3CA、TP53。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://gdc.cancer.gov/about-data/publications/hnsc_2014

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源站:https://gdc.cancer.gov/about-data/publications/hnsc_2014

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

TCGA头颈鳞癌组学数据包含突变、表达、甲基化、拷贝数和临床数据等表格数据,可用于颞骨癌相关分类、诊断建模、分型或外部验证。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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