乳腺癌

该数据集来自 NCBI BioProject，英文名为 PRJNA596430，内容为肯尼亚三阴性乳腺癌（TNBC）患者肿瘤的转录组分析

该数据集是一个包含约7500张乳腺癌组织病理学图像的医学影像数据集，图像模态为病理切片数字图像，按良性和恶性两类分类存储，主要用于支持基于Random Contrast Learning (RCL)算法的乳腺癌病理图像分类研究，可应用于计算机辅助诊断和医学人工智能模型的训练与验证。

该数据集是一个包含569个样本、每个样本具有30个数值特征的医学表格数据集，特征来源于乳腺细胞核的数字化图像分析，主要用于训练和评估神经网络模型在乳腺癌良恶性分类任务中的性能，支持医学影像分析与疾病诊断辅助系统的研究。

该数据集源自 I-SPY TRIAL（ACRIN 6657 与 CALGB 150007），针对接受新辅助化疗的 2 期或 3 期乳腺癌患者，旨在评估 MRI 预测治疗反应与复发风险的能力，并研究影像与组织生物标志物对病理完全缓解（pCR）和无复发生存期（RFS）的预测价值，可用于乳腺癌疗效预测与预

IDC EA1141 是来自 ECOG 临床试验 NCT02933489 的乳腺癌筛查数据集，聚焦致密乳腺女性。该试验共入组 1,516 名受试者，研究短时乳腺 MRI 与数字断层合成乳腺摄影在癌症检测中的效果，本数据集公开其中 500 名受试者的影像与临床数据

主题标签：乳腺癌、精准治疗、肿瘤基因组、转录组、蛋白质组、表观基因组、TCGA。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖乳腺癌。

该数据集来自omicsdi.org，聚焦乳腺癌内分泌治疗耐药机制，属于肿瘤/乳腺癌分类。研究基于已建立的乳腺癌细胞模型，结合GRO-seq等组学手段，揭示激素耐药与表型可塑性增强相关，表现为管腔/上皮分化标志物普遍下调、基底/间质侵袭标志物上调

该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦早期HER2阳性乳腺癌患者，这些患者在接受新辅助化疗联合HER2阻断治疗后达到病理完全缓解（pCR）

BioProject 记录汇集了由单一机构或联合体发起的同一项计划所产生的多种生物数据，并提供统一入口链接到该项目生成的不同数据类型

基于人类乳腺癌基因表达数据，用于识别新型抗血管生成靶点的数据集。

该数据集来自 omicsdi.org，聚焦乳腺癌（BC）患者分层与预后相关的新型生物标志物发现。研究围绕肿瘤侵袭性分级特征（TAGs）基因的共表达分析及其在无复发生存中的作用，并探讨正义-反义基因对（SAGPs）中双方均为蛋白编码基因的 coding-coding SAGPs（ccSAGPs）在乳腺

GGI指数在早期乳腺癌常规实践中的可行性评估及其对治疗决策影响的数据集。