基因组分级指数(GGI)在早期乳腺癌中的可行性及治疗决策影响
GGI指数在早期乳腺癌常规实践中的可行性评估及其对治疗决策影响的数据集。
基本信息
资源简介
基因组分级指数(GGI)在早期乳腺癌中的可行性及治疗决策影响
【一句话概览】
本数据集是 BioStudies 公开的组学数据集，主题涵盖 transcription profiling by array、Homo sapiens，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genomic Grade Index (GGI): Feasibility in routine practice and impact on treatment decisions in early breast cancer》。
【数据内容】
源站原始描述：Genomic Grade Index (GGI) is a 97-gene signature that improves histologic grade (HG) classification in invasive breast carcinoma. In this prospective study we sought to evaluate the feasibility of performing GGI in routine clinical practice and its impact on treatment recommendations. Patients with pT1pT2 or operable pT3, N0-3 invasive breast carcinoma were recruited from 8 centers in Belgium. Fresh surgical samples were sent at room temperature in the MapQuant DxM-bM-^DM-" PathKit for centraliz…
【主题与分类】
主题标签：transcription profiling by array、Homo sapiens。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-GEOD-43365
下载信息
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源站：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-GEOD-43365
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
