IDC EA1141 乳腺癌筛查数据集
IDC EA1141 是来自 ECOG 临床试验 NCT02933489 的乳腺癌筛查数据集，聚焦致密乳腺女性。该试验共入组 1,516 名受试者，研究短时乳腺 MRI 与数字断层合成乳腺摄影在癌症检测中的效果，本数据集公开其中 500 名受试者的影像与临床数据
基本信息
资源简介
IDC EA1141 乳腺癌筛查数据集
IDC EA1141 是一个聚焦乳腺癌筛查的公开影像数据集，来源于美国影像数据共享平台（Imaging Data Commons，IDC）。该数据集围绕致密乳腺女性人群，汇集了乳腺磁共振成像（MRI）与数字断层合成乳腺摄影相关的影像及临床资料。其数据来自东部肿瘤协作组（ECOG）开展的一项临床试验，研究短时乳腺 MRI 与数字断层合成乳腺摄影在乳腺癌检测中的表现。该试验共入组 1,516 名受试者，本数据集公开其中 500 名受试者的数据，为乳腺癌筛查方法研究提供了可用的影像资源。
【数据集背景】
该数据集对应 ECOG 临床试验 NCT02933489，试验名称为“Abbreviated Breast MRI and Digital Tomosynthesis Mammography in Screening Women With Dense Breasts”，即“短时乳腺 MRI 与数字断层合成乳腺摄影在致密乳腺女性筛查中的应用”。该试验由美国国家癌症研究所（NCI）资助，由东部肿瘤协作组执行，研究编号为 EA1141。主要研究者为 Christopher Comstock。这是一项随机 II 期试验，共入组 1,516 名受试者，旨在研究短时乳腺磁共振成像与数字断层合成乳腺摄影在致密乳腺女性中检测癌症的效果。本数据集即从该试验中选取 500 名受试者的影像与临床数据予以公开。
【数据内容】
本数据集属于肿瘤 / 乳腺癌类别，涉及的癌症类型为乳腺癌，肿瘤部位为乳腺。主题标签包括 Breast Cancer 与 Breast。数据集包含来自上述临床试验受试者的影像与临床数据，公开范围为 500 名受试者。关于影像模态的具体序列构成、临床数据的具体字段、文件格式与数据规模等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 portal.imaging.datacommons.cancer.gov 上的 IDC collection EA1141。原始数据产生于 ECOG 临床试验 NCT02933489，该试验由 NCI 资助、东部肿瘤协作组执行。试验针对致密乳腺女性，比较短时乳腺 MRI 与数字断层合成乳腺摄影的癌症检测效果。本数据集公开的是该试验 1,516 名受试者中 500 名受试者的影像与临床数据。关于影像采集设备、扫描参数、采集时间点等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌筛查相关研究，尤其是针对致密乳腺女性人群的影像检测方法研究。由于数据涉及短时乳腺 MRI 与数字断层合成乳腺摄影两种模态，可用于探索这两种方法在乳腺癌检测中的应用价值。此外，也可用于影像与临床数据结合的回顾性分析。关于具体的研究设计类型、统计分析方法或已验证的应用案例，源站未提供。
【使用方法】
关于本数据集的访问方式、下载途径、数据组织结构和读取工具等信息，源站未提供。
【质量与限制】
本数据集公开的受试者数量为 500 名，而原始试验共入组 1,516 名受试者，因此公开数据并非全部试验人群。关于数据质量评估、标注完整性、偏倚控制及使用限制等具体说明，源站未提供。
【引用与许可】
关于本数据集的引用格式、许可条款和使用协议等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=ea1141
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 EA1141。癌症类型：乳腺癌。肿瘤位置：乳腺。受试者：500 例。本数据集包含来自东部肿瘤协作组（ECOG）临床试验 NCT02933489（https://clinicaltrials.gov/study/NCT02933489）——“ abbreviated breast MRI and digital tomosynthesis mammography in screening women with dense breasts”的数据。主要研究者：Christopher Comstock。该研究由 NCI 资助，由东部肿瘤协作组执行，研究编号为 EA1141。这项随机 II 期试验入组了 1,516 名受试者，旨在研究 abbreviated breast magnetic resonance imaging (MRI) 和 digital tomosynthesis mammography 在致密乳腺女性中检测癌症的效果。本数据集提供了其中 500 名受试者的影像和临床数据。请参阅 Abbreviated Breast MRI and Digital Tomosynthesis Mammography in Screening Women With Dense Breasts (EA1141)（https://doi.org/10.7937/2BAS-HR33）wiki 页面，以了解更多关于图像的信息并获取本数据集的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
