ShortStop-HER2:HER2+乳腺癌化疗联合曲妥珠单抗达pCR后12个月与6个月HER2靶向治疗对比
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期HER2阳性乳腺癌患者,这些患者在接受新辅助化疗联合HER2阻断治疗后达到病理完全缓解(pCR)

基本信息
资源简介
ShortStop-HER2:HER2+乳腺癌化疗联合曲妥珠单抗达pCR后12个月与6个月HER2靶向治疗对比
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期HER2阳性乳腺癌患者,这些患者在接受新辅助化疗联合HER2阻断治疗后达到病理完全缓解(pCR)。研究比较6个月与12个月联合新辅助/辅助HER2阻断治疗的效果,主要评估6个月方案在无复发生存期(RFS)上是否非劣于12个月方案,并比较两组12个月时FACT-B总评分(生活质量)。次要目标包括评估两组在3级及以上不良事件等方面的差异。数据可用于分析治疗时长对预后和生活质量的影响,支持个体化治疗决策(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:解剖学I期乳腺癌AJCC v8、解剖学II期乳腺癌AJCC v8、早期HER2+乳腺癌。研究的主要和次要目标:主要目标:I. 评估在早期HER2+乳腺癌患者中,接受新辅助化疗联合HER2阻断后达到pCR的患者,6个月联合新辅助(neo)/辅助HER2阻断是否在无复发生存期(RFS)上非劣于12个月联合neo/辅助HER2阻断。II. 比较随机接受6个月与12个月联合neo/辅助HER2阻断的患者在12个月时的癌症治疗功能评估-乳腺(FACT-B)总评分。(生活质量)次要目标:I. 次要目标是评估6个月与12个月相比是否在以下方面产生差异:Ia. 3级或更高级别
【主题与分类】
主题标签:Anatomic Stage I Breast Cancer AJCC v8、Anatomic Stage II Breast Cancer AJCC v8、Early Stage HER2+ Breast Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06876714
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:解剖学分期I期乳腺癌AJCC v8,解剖学分期II期乳腺癌AJCC v8,早期HER2+乳腺癌。研究的主要和次要目标:主要目标:I. 评估在早期HER2+乳腺癌患者中,经新辅助化疗联合HER2阻断治疗后达到病理完全缓解(pCR)的患者,接受6个月联合新辅助(neo)/辅助HER2阻断治疗的无复发生存期(RFS)是否非劣效于12个月联合neo/辅助HER2阻断治疗。II. 比较随机接受6个月与12个月联合neo/辅助HER2阻断治疗的患者在12个月时的癌症治疗功能评估-乳腺癌(FACT-B)总分。(生活质量)次要目标:I. 次要目标是评估6个月与12个月相比,在以下方面是否存在差异:Ia. 3级或以上不良事件(AE)发生率;Ib. 总生存期(OS);Ic. 局部区域复发(LRR,包括作为首次事件的孤立LRR,以及与远处转移[DM]同时发生的LRR事件)发生率;Id.
关键亚组的RFS:基线分期、激素受体(HR)状态、新辅助化疗骨架方案,以及辅助治疗中双靶与单靶HER2阻断的比较;即:至中枢神经系统(CNS)复发的时间(包括作为首次事件的孤立性CNS复发,以及与远处转移和/或LRR同时发生的CNS复发事件)。II. 比较随机接受6个月与12个月联合新辅助/辅助HER2阻断治疗的患者在18个月时的FACT-B总分。(生活质量)III. 比较随机接受6个月与12个月联合新辅助/辅助HER2阻断治疗的患者在12个月时由癌症治疗功能评估通用人群5(FACT GP5)条目测量的副作用困扰。(生活质量)IV. 比较随机接受6个月与12个月联合新辅助/辅助HER2阻断治疗的患者在12个月时由患者报告结局-常见不良事件评价标准(PRO-CTCAE)测量的特定患者报告症状性不良事件(即腹泻、便秘、疲乏和皮疹)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




