替代部位戈舍瑞林醋酸酯注射用于卵巢功能抑制在局部及局部晚期绝经前激素受体阳性乳腺癌患者中的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于局部及局部晚期绝经前激素受体阳性乳腺癌患者。研究旨在评估在上臀区注射戈舍瑞林醋酸酯进行卵巢功能抑制是否与腹部注射同样有效

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其他预测Anatomic Stage I Breast Cancer AJCC v8Anatomic Stage II Breast Cancer AJCC v8Anatomic Stage III Breast Cancer AJCC v8
Evaluation of Alternative Site Goserelin Acetate Injection for Ovarian Function Suppression (OFS) in Local and Locally Advanced Premenopausal Hormone Receptor Positive Breast Cancer Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

替代部位戈舍瑞林醋酸酯注射用于卵巢功能抑制在局部及局部晚期绝经前激素受体阳性乳腺癌患者中的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于局部及局部晚期绝经前激素受体阳性乳腺癌患者。研究旨在评估在上臀区注射戈舍瑞林醋酸酯进行卵巢功能抑制是否与腹部注射同样有效。覆盖解剖学 I、II、III 期乳腺癌及局部晚期激素受体阳性乳腺癌。数据可用于分析不同注射部位对卵巢功能抑制效果的影响,支持乳腺癌内分泌治疗相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:解剖学 I 期乳腺癌 AJCC v8、解剖学 II 期乳腺癌 AJCC v8、解剖学 III 期乳腺癌 AJCC v8、局部晚期激素受体阳性乳腺癌。这项 II 期试验旨在确定对于尚未扩散到身体其他部位(局部)或已扩散到附近组织或淋巴结(局部晚期)的激素受体阳性乳腺癌绝经前患者,在上臀区注射戈舍瑞林醋酸酯进行卵巢功能抑制(OFS)是否与在腹部注射进行卵巢功能抑制(OFS)同样有效。戈舍瑞林醋酸酯是一种用于治疗前列腺癌、缓解晚期乳腺癌症状以及治疗子宫内膜(子宫内壁)问题的药物。戈舍瑞林醋酸酯最初会使垂体产生更多的促黄体生成素(LH)和卵泡

【主题与分类】

主题标签:Anatomic Stage I Breast Cancer AJCC v8、Anatomic Stage II Breast Cancer AJCC v8、Anatomic Stage III Breast Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07460752

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数据说明

条件:解剖学分期I期乳腺癌AJCC v8、解剖学分期II期乳腺癌AJCC v8、解剖学分期III期乳腺癌AJCC v8、局部晚期激素受体阳性乳腺癌。这项II期试验旨在确定对于尚未扩散到身体其他部位(局限性)或已扩散到附近组织或淋巴结(局部晚期)的激素受体阳性乳腺癌的绝经前患者,在上臀区注射戈舍瑞林醋酸盐是否与在腹部注射一样有效地抑制卵巢功能(OFS)。戈舍瑞林醋酸盐是一种用于治疗前列腺癌、缓解晚期乳腺癌症状以及治疗子宫内膜(子宫内衬)问题的药物。戈舍瑞林醋酸盐最初会促使垂体产生更多的促黄体生成素(LH)和促卵泡激素(FSH),暂时增加男性的睾酮水平和女性的雌激素水平。持续使用后,戈舍瑞林醋酸盐会降低垂体释放的LH和FSH量,导致男性睾酮水平和女性雌激素水平下降。

醋酸戈舍瑞林可阻止需要睾酮或雌激素才能生长的癌细胞的生长。它是一种称为促黄体生成素释放激素(LHRH)激动剂的激素疗法。对于局部或局部晚期激素受体阳性的绝经前乳腺癌患者,在上臀区注射醋酸戈舍瑞林进行OFS可能与在腹部注射一样有效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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