RCL乳腺癌活检7500数据集
该数据集是一个包含约7500张乳腺癌组织病理学图像的医学影像数据集，图像模态为病理切片数字图像，按良性和恶性两类分类存储，主要用于支持基于Random Contrast Learning (RCL)算法的乳腺癌病理图像分类研究，可应用于计算机辅助诊断和医学人工智能模型的训练与验证。
基本信息
资源简介
RCL乳腺癌活检7500数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LuminaAI/RCL-Breast-Cancer-Biopsy-7500》。源站首次发布：2024-06-17。
【数据内容】
源站原始描述：# Breast Cancer Histopathological Dataset (BreakHis) ## Overview This dataset contains histopathological images of breast cancer tissues, divided into two classes: benign and malignant. Each sample is stored in a separate image file, organized into respective class folders. The dataset is structured to be compatible with Lumina AI''s Random Contrast Learning (RCL) algorithm via the PrismRCL application. ## Dataset Structure The dataset is organized into the following structure: Breast_Cancer_Hist…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.71 GB。
【主题与分类】
主题标签：license:cc-by-4.0、size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、library:datasets、library:mlcroissant、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/LuminaAI/RCL-Breast-Cancer-Biopsy-7500
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-04-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LuminaAI/RCL-Breast-Cancer-Biopsy-7500")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
# 或直接拉取全部文件
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/LuminaAI/RCL-Breast-Cancer-Biopsy-7500
数据说明
该数据集是一个公开的医学影像数据集，专门用于乳腺癌病理学分析。它包含约7500张乳腺癌组织的病理学图像，按照良性和恶性两类进行组织，每个样本存储在独立的图像文件中并按类别存放于相应文件夹。数据集由LuminaAI构建并托管于Hugging Face平台，其结构化设计旨在支持其Random Contrast Learning (RCL)算法的训练与评估。该数据集主要应用于医学图像分类、乳腺癌辅助诊断以及计算机辅助病理分析等研究方向。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/LuminaAI/RCL-Breast-Cancer-Biopsy-7500
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
