乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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CBIS DDSM 乳腺影像数据集
CBIS DDSM 是数字乳腺筛查数据库的精选子集，包含经专业乳腺影像医师筛选与标注的解压图像、更新后的肿块分割与边界框，以及训练数据的病理诊断，格式贴近现代计算机视觉数据集
MIAS 乳腺X线摄影数据集
数据覆盖背景组织类型、异常类别、良恶性程度、异常中心坐标与半径，以及组织密度和 BI-RADS 分类等信息，可用于乳腺异常识别、图像分类与计算机视觉相关研究（来源 Kaggle，Other (specified in description) 许可）
MIAS 乳腺 X 线 ROI 数据集
该数据集是原始 MIAS 乳腺 X 线影像数据集的预处理版本，共含 1,679 张图像，标注为正常、良性、恶性三类。图像经去伪影与 CLAHE 增强处理，异常图像按原始坐标与半径提取感兴趣区域，正常图像取乳腺中心区域
用于乳腺癌检测的标注乳腺X线摄影数据集
该数据集源自mini-MIAS乳腺X线摄影数据库，包含322张原始图像，经Roboflow人工标注为BC（乳腺癌）和Inconclusive两类
CBIS-DDSM 钙化 ROI 数据集
图像路径已清理修正，便于机器学习与深度学习模型快速加载数据，可用于乳腺癌钙化异常的良恶性分类研究（来源 Kaggle，Database: Open Database, Contents: Database Contents 许可）
人乳腺腔面恶性细胞系N-连接糖蛋白图谱
主题标签：肿瘤、乳腺癌、N-连接糖蛋白、细胞系、糖蛋白图谱。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的时间序列公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖肿瘤。
CBIS-DDSM 乳腺癌图像数据集
CBIS-DDSM 乳腺癌图像数据集是原始数据集的 jpeg 格式版本，分辨率保持与原始数据集一致。该数据集包含 6775 个研究、6775 个序列、10239 张图像，涉及 1566 名实际参与者，模态为 MG，图像大小约 6GB
乳腺钼靶肿块图像数据集
该数据集为乳腺钼靶肿块图像数据集，包含良性与恶性肿瘤图像，图像来源于INbreast、MIAS和DDSM三个公开数据集，经对比度受限自适应直方图均衡化和数据增强处理后，各数据集图像数量分别为7632张、3816张和13128张，并进行了合并，每张图像尺寸统一调整为227×227像素
CBIS-DDSM 乳腺癌 JPG 图像数据集
该数据集由 Kaggle 用户 Debjeet Das 于 2023 年发布，将原始 CBIS-DDSM 数据集中 DICOM 格式的乳腺影像转换为 JPG 格式，保持原分辨率，文件总量约 2.49 GB，共 20 个文件
接受减重手术患者的蛋白质组学分析
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦接受减重手术的肥胖患者术前及术后1年的蛋白质组学分析。研究覆盖肥胖及结肠癌、甲状腺癌、食管癌、胰腺癌、胃癌、绝经后乳腺癌、子宫内膜癌等多种癌症相关条件，旨在评估肥胖背景下上调的潜在致癌代谢通路相关蛋白与下调的潜在保护性蛋白，并观察减重手术后这些蛋
整合组学检测发热性中性粒细胞减少症患者菌血症
Wenjing Peng，整合转录组学、蛋白质组学与糖组学以深入洞察乳腺癌脑转移机制：强调糖基化作用 [数据集]。主题标签：发热性中性粒细胞减少症、菌血症、整合组学、转录组学、蛋白质组学、糖组学、乳腺癌脑转移
PR-IHC-40X：乳腺癌孕激素受体免疫组化数据集
PR-IHC-40x数据集包含用于乳腺癌病理中孕激素受体（PR）免疫组化（IHC）分析的高分辨率感兴趣区域（ROI）图像集合及对应的真值（GT）标注
