PR-IHC-40X:乳腺癌孕激素受体免疫组化数据集

PR-IHC-40x数据集包含用于乳腺癌病理中孕激素受体(PR)免疫组化(IHC)分析的高分辨率感兴趣区域(ROI)图像集合及对应的真值(GT)标注

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图像图像分割乳腺癌孕激素受体免疫组化ROI图像全切片图像病理学Cytomine
Data from: PR-IHC-40X: Progesterone Receptor Immunohistochemistry Dataset for Breast Cancer Diagnosis

基本信息

模态
图像
大小
1.02215 GB
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

PR-IHC-40X:乳腺癌孕激素受体免疫组化数据集

PR-IHC-40X 是一个面向乳腺癌病理诊断的孕激素受体(PR)免疫组化(IHC)分析数据集,英文全称为 Data from: PR-IHC-40X: Progesterone Receptor Immunohistochemistry Dataset for Breast Cancer Diagnosis,在数据集分类中归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,来源站为 ieee-dataport.org。该数据集的核心内容是乳腺癌病理中孕激素受体免疫组化分析所需的高分辨率感兴趣区域(ROI)图像,以及与之对应的真值(GT)标注,二者共同构成可用于 PR-IHC 分析研究的数据基础。数据集围绕 40× 放大倍率下的全切片图像数字化流程构建,ROI 由病理学家在协作平台上完成标注,并以此为基础完成数据集抽取,整体面向乳腺癌病理中 PR 表达评估相关的图像分析与算法研究。

【数据集背景】

孕激素受体(PR)免疫组化分析是乳腺癌病理诊断与分型评估中的重要环节,其判读依赖于对染色切片中特定区域的组织形态与染色特征进行观察。随着全切片图像(WSI)数字化在病理领域的应用,将玻璃切片转化为高分辨率数字图像,并在其上开展感兴趣区域标注与算法分析,成为支持可重复、可计算研究的基础工作。PR-IHC-40X 数据集正是在这一背景下构建的:它从乳腺癌病理的实际切片出发,经数字化获得全切片图像,再由病理学家标注 ROI,形成带有真值标注的图像集合,为 PR-IHC 相关的图像分析研究提供数据支撑。该数据集所属分类为肿瘤 / 乳腺癌,聚焦于孕激素受体免疫组化这一具体分析任务。

【数据内容】

该数据集由两部分核心内容构成:一是高分辨率的感兴趣区域(ROI)图像,二是与这些 ROI 相对应的真值(GT)标注。ROI 图像取自乳腺癌病理的孕激素受体免疫组化切片,以区域为单位组织,便于针对局部组织进行染色特征与形态特征的分析;真值标注则由病理学家给出,构成数据集抽取的基础,可用于监督学习、标注一致性研究或算法评估中的参考标准。数据集以 40× 放大倍率的高分辨率图像为基础,这一倍率下的图像能够保留较丰富的组织与染色细节,适合开展细粒度的图像分析。除 ROI 图像与 GT 标注外,数据集的具体图像数量、标注类别体系、文件组织格式等信息源站未提供。

【采集与来源】

数据集的原始材料为 50 张玻璃切片,取自 University Malaya Medical Centre(UMMC)。这些玻璃切片经数字化处理转为全切片图像(WSI),数字化过程使用 3DHistech Pannoramic DESK 扫描仪,放大倍率为 40×。在获得全切片图像后,病理学家在协作式 Cytomine 平台上对感兴趣区域进行标注,这些标注构成了数据集抽取的基础。由此可知,该数据集的数据链条为:UMMC 提供的玻璃切片 → 40× 扫描数字化为 WSI → 病理学家在 Cytomine 平台标注 ROI → 基于标注抽取形成 ROI 图像与 GT 标注。切片来源机构、扫描设备型号、放大倍率与标注平台均在源站描述中明确给出;关于切片对应的患者信息、伦理审批细节、扫描参数配置等,源站未提供。

【适用场景】

基于其内容构成,该数据集适用于乳腺癌病理中孕激素受体免疫组化分析相关的图像研究,包括但不限于:针对 PR-IHC 染色区域开展 ROI 级别的图像分析;利用病理学家提供的真值标注进行监督学习模型的训练与验证;对 ROI 分割、区域分类或染色特征量化等算法进行评估;以及围绕高分辨率病理图像开展方法学研究。由于数据以 40× 高分辨率 ROI 图像与配套 GT 标注的形式组织,其典型用途集中在需要局部精细标注支撑的算法开发与评测环节。关于该数据集在具体临床判读流程中的定位、是否适用于特定评分体系或阈值判定,源站未提供。

【使用方法】

数据集以 ROI 图像与对应真值标注配对的形式提供,使用者可据此组织图像与标注的对应关系,开展模型训练、算法测试或标注参考。由于 ROI 由病理学家在 Cytomine 平台上标注并作为数据集抽取的基础,使用时可结合标注信息定位感兴趣的组织区域,并在 40× 高分辨率图像上进行分析。关于数据的具体目录结构、标注文件格式、图像命名规则、训练/验证划分方式以及配套代码或工具,源站未提供。

【质量与限制】

数据集的构建涉及病理学家标注与规范化数字化流程:切片来自 University Malaya Medical Centre,经 3DHistech Pannoramic DESK 扫描仪以 40× 数字化,ROI 标注在 Cytomine 协作平台上完成,这些环节为数据的可追溯性提供了基础信息。就已知信息而言,数据集规模以 50 张玻璃切片为起点,最终形成的 ROI 图像与标注数量、类别分布、标注一致性评估结果等均未在源站描述中给出。数据集聚焦于孕激素受体免疫组化这一单一标记,其适用范围应结合具体研究任务加以判断;关于数据在不同扫描设备、不同染色批次或不同人群间的泛化能力,源站未提供相关信息。

【引用与许可】

该数据集来源站为 ieee-dataport.org,英文名称为 Data from: PR-IHC-40X: Progesterone Receptor Immunohistochemistry Dataset for Breast Cancer Diagnosis。关于数据集的引用格式、作者列表、发表年份、DOI 以及使用许可条款,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ieee-dataport.org/documents/pr-ihc-40x-progesterone-receptor-immunohistochemistry-dataset-breast-cancer-diagnosis

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.02 GB。

数据说明

Hasanul Bannah (2025). PR-IHC-40X: Progesterone Receptor Immunohistochemistry Dataset for Breast Cancer Diagnosis [Dataset]. https://ieee-dataport.org/documents/pr-ihc-40x-progesterone-receptor-immunohistochemistry-dataset-breast-cancer-diagnosis

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