人乳腺腔面恶性细胞系N-连接糖蛋白图谱
主题标签：肿瘤、乳腺癌、N-连接糖蛋白、细胞系、糖蛋白图谱。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的时间序列公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖肿瘤。
基本信息
资源简介
人乳腺腔面恶性细胞系N-连接糖蛋白图谱
N-Linked Glycoprotein Profiles of Human Breast Luminal Malignant Cell Lines 是一个面向肿瘤研究领域的公开数据集，主题聚焦于乳腺癌，具体涉及人乳腺腔面型恶性细胞系的 N-连接糖蛋白图谱。该数据集由 Ten-Yang Yen 于 2017 年发布，收录于 EBI（ebi.ac.uk）平台，可通过 PRIDE Archive 项目编号 PXD005390 访问。数据集以肿瘤、乳腺癌、N-连接糖蛋白、细胞系和糖蛋白图谱为核心主题标签，为研究者了解乳腺腔面型恶性细胞系的糖蛋白组成特征提供了公开的数据资源。整体而言，该数据集属于蛋白质组学与肿瘤生物学交叉领域的公开数据集合，适合作为乳腺癌糖蛋白相关研究的参考数据来源。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤研究中的重要方向，而糖蛋白在细胞表面识别、信号传导等过程中具有广泛作用，N-连接糖蛋白的图谱刻画因此成为理解肿瘤细胞生物学特征的一个切入点。该数据集以人乳腺腔面型恶性细胞系为研究对象，围绕 N-连接糖蛋白展开图谱层面的数据记录，其发布旨在为相关研究提供公开可获取的数据基础。数据集归属于肿瘤 / 乳腺癌分类，来源站为 ebi.ac.uk，发布年份为 2017 年。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖肿瘤领域，核心内容为人乳腺腔面型恶性细胞系的 N-连接糖蛋白图谱。围绕这一主题，数据集涉及的关键概念包括肿瘤、乳腺癌、N-连接糖蛋白、细胞系与糖蛋白图谱。关于数据的具体规模、样本数量、糖蛋白条目数、文件格式与组织方式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，通过 PRIDE Archive 平台以项目编号 PXD005390 对外发布，发布者为 Ten-Yang Yen，发布年份为 2017 年。数据集的正式引用信息为：Ten-Yang Yen (2017). N-Linked Glycoprotein Profiles of Human Breast Luminal Malignant Cell Lines [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD005390。关于样本采集流程、实验方法、仪器平台与数据处理步骤等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题构成，该数据集可应用于肿瘤特别是乳腺癌相关的研究场景，例如围绕乳腺腔面型恶性细胞系的 N-连接糖蛋白图谱开展比较分析或参考对照。由于数据集以细胞系为对象并聚焦糖蛋白图谱，其潜在用途还包括糖蛋白相关方法学研究中的背景参考。关于该数据集明确声明的适用场景与推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 EBI 的 PRIDE Archive 以项目编号 PXD005390 提供访问，使用者可依据该编号在对应页面获取数据集。关于数据下载格式、解析工具、分析流程与使用步骤等具体说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 2017 年发布的公开数据集，来源站为 ebi.ac.uk。关于数据质量评估指标、完整性、准确性验证情况以及使用中的已知限制，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时可采用以下信息：Ten-Yang Yen (2017). N-Linked Glycoprotein Profiles of Human Breast Luminal Malignant Cell Lines [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD005390。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD005390
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Ten-Yang Yen (2017). N-Linked Glycoprotein Profiles of Human Breast Luminal Malignant Cell Lines [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD005390
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
