MIAS 乳腺 X 线 ROI 数据集
该数据集是原始 MIAS 乳腺 X 线影像数据集的预处理版本，共含 1,679 张图像，标注为正常、良性、恶性三类。图像经去伪影与 CLAHE 增强处理，异常图像按原始坐标与半径提取感兴趣区域，正常图像取乳腺中心区域
基本信息
资源简介
MIAS 乳腺 X 线 ROI 数据集
MIAS Mammography ROIs
该数据集是原始 MIAS 乳腺 X 线影像数据集的预处理版本，共含 1,679 张图像，标注为正常、良性、恶性三类。图像经去伪影与 CLAHE 增强处理，异常图像按原始坐标与半径提取感兴趣区域，正常图像取乳腺中心区域。训练集经旋转、翻转及亮度对比度随机变化增强 16 倍并做类别平衡，每类 528 张，共 1,584 张训练图像，另含验证与测试数据。数据以 npy 文件形式提供，适用于乳腺 X 线图像分类模型的训练与评估（来源 Kaggle，Other (specified in description) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-05-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集是原始 MIAS（Mammographic Image Analysis Society）数据集的预处理版本。它包含 1,679 张图像，标签为：- 正常（0）- 良性（1）- 恶性（2）。所有图像均经过预处理，去除标签等伪影，并使用 CLAHE（Contrast Limited AHE）增强图像。对于异常图像（良性和恶性），使用原始 MIAS 数据集提供的 x/y 坐标和半径提取感兴趣区域（ROI），正常图像则使用乳腺中心区域。所有训练图像均通过旋转（90°、180°、270°）、垂直翻转、随机亮度和对比度变化进行增强，以将数据集规模扩大 16 倍。最后，训练数据集经过平衡，每类得到 528 张训练图像。该数据集共包含 1,584 张训练图像、47 张验证
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 252.74 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、image、image classification、image augmentation。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/annkristinbalve/mias-mammography-rois
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/annkristinbalve/mias-mammography-rois
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 252.7 MB。
数据说明
Ann-Kristin Balve (2023). MIAS Mammography ROIs [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/annkristinbalve/mias-mammography-rois
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
