乳腺钼靶肿块图像数据集
该数据集为乳腺钼靶肿块图像数据集，包含良性与恶性肿瘤图像，图像来源于INbreast、MIAS和DDSM三个公开数据集，经对比度受限自适应直方图均衡化和数据增强处理后，各数据集图像数量分别为7632张、3816张和13128张，并进行了合并，每张图像尺寸统一调整为227×227像素
基本信息
资源简介
乳腺钼靶肿块图像数据集
Breast Mammography Image Dataset with Masses
该数据集为乳腺钼靶肿块图像数据集，包含良性与恶性肿瘤图像，图像来源于INbreast、MIAS和DDSM三个公开数据集，经对比度受限自适应直方图均衡化和数据增强处理后，各数据集图像数量分别为7632张、3816张和13128张，并进行了合并，每张图像尺寸统一调整为227×227像素。该数据集可用于乳腺肿块良恶性分类等医学影像分析任务（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-01-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该乳腺钼靶数据集包含良性和恶性肿瘤。为了创建该数据集的图像，最初从INbreast数据集中提取了106个肿块，从MIAS数据集中提取了53个肿块，从DDSM数据集中提取了2188个肿块。然后，我们使用对比度受限自适应直方图均衡化和数据增强对照片进行预处理。数据增强后，Inbreast数据集有7632张照片，MIAS数据集有3816张图像，DDSM数据集包含13128张图像。此外，我们将DDSM、MIAS和INbreast进行了合并。每张图像的尺寸被调整为227*227像素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.42 KB。数据集 DOI：10.17632/8fztxggjnc.1。
【主题与分类】
主题标签：乳腺癌、乳腺钼靶、肿块、良恶性、医学影像、数据增强。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8fztxggjnc
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8fztxggjnc
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 20.4 KB。
数据说明
David Faramonna (2023). Breast Mammography Image Dataset with Masses [Dataset]. http://doi.org/10.17632/8fztxggjnc.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
