MIAS 乳腺X线摄影数据集
数据覆盖背景组织类型、异常类别、良恶性程度、异常中心坐标与半径，以及组织密度和 BI-RADS 分类等信息，可用于乳腺异常识别、图像分类与计算机视觉相关研究（来源 Kaggle，Other (specified in description) 许可）
基本信息
资源简介
MIAS 乳腺X线摄影数据集
MIAS Mammography Dataset
MIAS Mammography Dataset 是一个乳腺X线摄影图像数据集，来源于 kaggle.com，共包含 20 个文件，样例为 MIAS/mdb001.png 至 MIAS/mdb008.png 等图像。数据覆盖背景组织类型、异常类别、良恶性程度、异常中心坐标与半径，以及组织密度和 BI-RADS 分类等信息，可用于乳腺异常识别、图像分类与计算机视觉相关研究（来源 Kaggle，Other (specified in description) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：简明列说明：1. MIAS No：MIAS 数据库参考编号。1. BG（背景组织）：背景组织类型：- F：脂肪型 - G：脂肪腺体型 - D：致密腺体型 1. CLASS：存在的异常类型：- CALC：钙化 - CIRC：边界清晰/局限型肿块 - SPIC：毛刺状肿块 - MISC：其他、边界不清的肿块 - ARCH：结构扭曲 - ASYM：不对称 - NORM：正常 1. SEVERITY：异常严重程度：- B：良性 - M：恶性 1. (5-6) x、y 坐标：异常中心的坐标。1. Radius（像素）：包围异常的圆的近似半径。## 附加列说明：- DENSITY：组织密度分类，在乳腺X线图像中表示为 A（低密度）、B、C 或 D（高密度）。- BI-RADS：用于评估乳腺X线异常的 BI-RADS 分类，例如 BI-RADS 1 对
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 4.50 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、image、health、computer vision、image classification。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/orvile/mias-dataset
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/orvile/mias-dataset/data
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 74.9 MB。
数据说明
Orvile (2024). MIAS Mammography Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/orvile/mias-dataset/data
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