神经内分泌肿瘤

第三方注释（TPA）组装源自原始全基因组鸟枪法（WGS）数据集 PRJNA799832，并使用 metaspades v3.15.3 进行组装

该数据集包含细胞实验数据和临床组织样本的免疫组化分析结果，主要涉及肺神经内分泌肿瘤中孕酮受体A和B亚型的表达情况。数据模态包括基因表达、蛋白质检测（如免疫印迹和免疫染色）以及临床病理表格。其主要用途是研究PR亚型如何影响肿瘤增殖、分化及患者无病生存期，以揭示激素受体在肺神经内分泌肿瘤进展中的作用，并为开发新的治疗策略提供分子基础。

内分泌系统疾病领域多模态公开数据集，来源：gdc.cancer.gov。

内分泌系统疾病领域表格公开数据集，来源：ncbi。

该数据集是一个包含136例垂体神经内分泌肿瘤患者的多模态医学影像数据集，主要模态为高分辨率T1加权对比增强MRI和部分配准的T2加权MRI图像，并提供肿瘤及双侧颅内颈动脉的分割标注，同时附有临床、病理和影像组学元数据，主要用于支持垂体神经内分泌肿瘤的影像组学工作流开发、自动化分割算法验证以及肿瘤与血管关系的影像特征研究。

该数据集包含96个神经内分泌肿瘤样本的全基因组DNA甲基化数据，覆盖83.5万个CpG位点，属于表观遗传学模态。其主要用途是研究不同原发部位（如胰腺、小肠、十二指肠）和遗传背景（散发性、VHL相关、MEN1相关）的神经内分泌肿瘤的DNA甲基化特征差异，以探索肿瘤分子分型、发病机制，并支持基于甲基化特征的诊断工具开发。

该数据集包含胰腺神经内分泌肿瘤不同分级（如G1、G2、G3）之间的差异表达基因分析结果，数据模态为基因表达数据（如RNA测序或微阵列数据），主要用于研究肿瘤分级相关的分子标志物、潜在治疗靶点以及肿瘤生物学机制，为神经内分泌肿瘤的精准诊断和治疗提供数据支持。

该数据集是基于CyTOF技术生成的单细胞质谱流式数据，包含来自56例垂体神经内分泌肿瘤的97,418个免疫细胞，涵盖了肿瘤微环境中的细胞表型、功能状态等模态信息，主要用于研究肿瘤免疫微环境的多样性、内分泌功能对免疫细胞的影响，以及探索神经内分泌肿瘤的免疫治疗靶点和机制。

该数据集包含胰腺神经内分泌肿瘤组织与肿瘤旁正常胰腺组织之间的差异表达分析结果，数据模态主要为基因表达谱数据，通过比较肿瘤与正常组织的表达差异，识别关键差异表达基因，主要用于研究胰腺神经内分泌肿瘤的分子特征、探索潜在生物标志物及治疗靶点。

该数据集包含22名神经内分泌肿瘤肝转移患者的临床表格数据，记录了患者的基本信息、原发肿瘤特征、手术细节、术后并发症及生存情况，主要用于评估肝切除术的治疗效果，并分析影响患者总生存期和无病生存期的预后因素，为神经内分泌肿瘤肝转移的外科治疗提供临床研究依据。

本数据集为基于PubMed文献调研的综述性文本数据集，聚焦胰腺神经内分泌肿瘤（pNET）的诊断与治疗研究，系统收录了该疾病的流行病学数据、影像学检查方法及手术适应症分析，特别强调了肿瘤大小、分级和分期等因素对手术决策的影响，主要用于支持临床医生和研究人员在胰腺神经内分泌肿瘤领域的治疗策略制定与学术研究。

该数据集提供了舒尼替尼治疗胰腺神经内分泌肿瘤患者的临床安全性数据，包含治疗暴露时间、不良事件发生率、严重不良事件记录以及停药情况等多模态临床表格信息，主要用于评估舒尼替尼的长期安全性，支持药物安全性和肿瘤治疗领域的临床研究。