孕酮受体A和B亚型在肺神经内分泌肿瘤中的作用
该数据集包含细胞实验数据和临床组织样本的免疫组化分析结果，主要涉及肺神经内分泌肿瘤中孕酮受体A和B亚型的表达情况。数据模态包括基因表达、蛋白质检测（如免疫印迹和免疫染色）以及临床病理表格。其主要用途是研究PR亚型如何影响肿瘤增殖、分化及患者无病生存期，以揭示激素受体在肺神经内分泌肿瘤进展中的作用，并为开发新的治疗策略提供分子基础。
基本信息
资源简介
孕酮受体A和B亚型在肺神经内分泌肿瘤中的作用
【一句话概览】
肺神经内分泌肿瘤发病率近年上升，女性患者生存率显著优于男性，提示性类固醇及其受体可能参与疾病进展。研究构建表达PRB或PRA的H727细胞模型，并开发特异性检测PRB的250H11单抗，对198例肺神经内分泌肿瘤组织切片进行免疫组化染色。结果显示，PR阳性肿瘤有丝分裂指数显著更低，多属低级别；PRB表达与更长无病生存期相关。研究还发现正常胎儿及成人肺的肺神经内分泌细胞中表达PR，提示PR可能参与神经内分泌细胞发育（来源 doi.nrct.go.th）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Role of Progesterone Receptor A and B Isoforms in Lung Neuroendocrine Tumors》。
【数据内容】
源站原始描述：Lung neuroendocrine tumors (NETs) incidences are increasing in recent years. Women with lung NETs have significantly better survival rates as compared to men suggesting the involvement of sex steroids and their receptors in the progression of lung NETs. Recent data suggested that progesterone receptor (PR) may play a role in the survival of lung NET patients. PR exists as two major isoforms, PRA and PRB. How expression of PR isoforms affects proliferation of lung NETs and patient’s survival is n…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：近年来，肺神经内分泌肿瘤（NETs）的发病率呈上升趋势。与男性相比，女性肺NETs患者的生存率显著更高，这提示性类固醇及其受体可能参与肺NETs的进展。近期数据表明，孕激素受体（PR）可能在肺NET患者的生存中发挥作用。PR存在两种主要亚型：PRA和PRB。PR亚型的表达如何影响肺NETs的增殖及患者生存尚不清楚。为确定PR亚型在肺NETs中的作用，我们构建了表达PRB或PRA的H727肺NET细胞模型。这些细胞模型中的PR表达、转录活性及定位与乳腺癌细胞中的内源性PR相似。在无孕激素存在的情况下，PR表达抑制了H727细胞的增殖。我们开发了一种特异性识别PRB独特N端序列的单克隆抗体（250H11 mAb），可通过免疫印迹和免疫染色特异性检测PRB而非PRA。分别使用250H11和1294 mAb（后者检测PRB和PRA）对198例肺NETs组织切片进行免疫组化染色。与PR阴性病例相比，PR阳性肺NETs显示出显著更低的核分裂指数，且多见于较低级别的肺NETs。有趣的是，肺NETs中PRB的表达与更长的无病生存期相关。利用这些PR特异性抗体，我们证实在正常胎儿和成人肺的肺神经内分泌细胞中存在PR表达，提示PR在神经内分泌细胞发育中发挥作用。总之，这些数据表明PRB表达与分化更好、增殖更少的肿瘤以及肺NET患者更长的无病生存期相关。更好地理解PR或PR亚型在肺NET细胞中的信号传导分子机制，可能有助于我们未来开发对肺NET患者有益的新型治疗策略。
【主题与分类】
主题标签：Lung Neuroendocrine Tumors、Progesterone Receptor、PRA、PRB、Lungs Cancer、Progesterone Receptors、ปอด มะเร็ง、ตัวรับโปรเจสเตอโรน。
【获取与许可】
源站页面：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/CU.the.2017.154
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数据集获取
源站：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/CU.the.2017.154
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于肺神经内分泌肿瘤（NETs），研究孕酮受体（PR）的两种主要亚型PRA和PRB在肿瘤进展和患者预后中的作用。数据集包含了通过构建H727肺NET细胞模型（表达PRB或PRA）获得的实验数据，以及针对198例肺NETs组织切片进行的免疫组化染色结果（使用特异性检测PRB的250H11单克隆抗体和检测PRB&PRA的1294单克隆抗体）。数据来源于细胞实验和临床组织样本分析，旨在探究PR亚型表达与肿瘤增殖、分化程度及患者无病生存期的关联。主要研究方向包括肺NETs的分子机制、性别差异相关的激素受体信号通路，以及潜在治疗策略的开发。
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