CACNA1F基因缺失导致英国可卡犬X连锁进行性视网膜萎缩

该数据集围绕英国可卡犬(English Cocker Spaniel)X连锁进行性视网膜萎缩(PRA)的遗传病因研究,包含对四只患病雄性犬及其家系的遗传分析数据

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基因组分类FOS: Biological sciencesFOS: Animal and dairy scienceFOS: Clinical medicineX-LinkedDogsProgressive retinal atrophyPRACACNA1F
Deletion in <em>CACNA1F</em> gene causes X-linked progressive retinal atrophy in English Cocker Spaniel dogs

基本信息

模态
基因组
大小
139.241181282 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-17
版本
4

资源简介

CACNA1F基因缺失导致英国可卡犬X连锁进行性视网膜萎缩

Deletion in CACNA1F gene causes X-linked progressive retinal atrophy in English Cocker Spaniel dogs

该数据集围绕英国可卡犬(English Cocker Spaniel)X连锁进行性视网膜萎缩(PRA)的遗传病因研究,包含对四只患病雄性犬及其家系的遗传分析数据。研究通过纯合性定位与全基因组测序,在X染色体CACNA1F基因第36外显子鉴定出1-bp缺失变异,该变异预测导致移码和提前终止密码子,在患病雄性中检出、母亲中为杂合、未患病对照犬中缺失。数据可用于犬遗传性视网膜疾病的变异验证与分子诊断研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):四只3至4岁、有亲缘关系的雄性英国可卡犬(ECS)被诊断为进行性视网膜萎缩(PRA)。所有患病犬均由临床健康且已知PRA致病变异检测为阴性的父母所生。系谱分析显示,患病犬的母亲为父系半同胞,其父亲曾被报告有视觉损伤,提示X连锁隐性遗传模式。为确定潜在遗传病因,我们进行了纯合性定位,鉴定出六个候选区域,并进行了全基因组测序。鉴定出单个高影响编码变异——X染色体CACNA1F基因第36外显子的1-bp缺失。该变异预测会导致移码和提前终止密码子,在所有患病雄性中检出、在其母亲中为杂合,而在未患病对照犬中缺失。

【主题与分类】

主题标签:X-Linked、Dogs、Progressive retinal atrophy、PRA、CACNA1F。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.r7sqv9sqs

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.r7sqv9sqs

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 139.24 GB。

数据说明

3至4岁龄的四只相关雄性英国可卡犬(ECS)被诊断为进行性视网膜萎缩(PRA)。所有患病犬的父母均临床健康,且已知PRA致病变异检测为阴性。系谱分析显示,患病犬的母亲为父系半同胞,其父亲据报有视觉障碍,提示X连锁隐性遗传模式。为确定潜在遗传病因,我们进行了纯合性定位,确定了六个候选区域,并进行了全基因组测序。鉴定出单个高影响编码变异——X染色体上CACNA1F基因第36外显子的1-bp缺失。该变异预测会导致移码和提前终止密码子,在所有患病雄性中发现,其母亲为杂合子,而未患病对照犬中不存在。开发了专门设计的PCR检测,并应用于更广泛的92只相关和不相关ECS犬队列,确认了该变异的分离。本研究鉴定了一个新的CACNA1F变异,导致ECS中的X连锁型PRA。

鉴于CACNA1F基因已在包括人类在内的其他哺乳动物中与视网膜疾病相关联,这一发现进一步凸显了其跨物种的相关性。建议开发并实施特异性基因筛查检测,以便为育种策略提供依据,并防止该有害突变在品种内进一步传播。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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