SMCGES队列中痤疮相关SNP的重复验证与基因-环境交互分析统计数据
该数据集汇集了在新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列中，对既往报道的痤疮相关SNP开展重复验证及基因-环境交互（G×E）分析所产生的全部统计数据
基本信息
资源简介
SMCGES队列中痤疮相关SNP的重复验证与基因-环境交互分析统计数据
该数据集名为“The statistical data for replication and gene–environment interaction analyses of acne-associated SNPs in the SMCGES cohort”，由作者LIU, LINGSHU发布，机构为Mendeley Data，发布时间为2026年，来源站为doi.org。数据集属于皮肤与结缔组织疾病下的痤疮主题，汇集了在新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列中，对既往报道的痤疮相关单核苷酸多态性（SNP）开展重复验证及基因-环境交互（G×E）分析所产生的全部统计数据。其主题标签涵盖遗传学、生物科学、单核苷酸多态性、痤疮以及环境-遗传交互，整体定位为面向痤疮遗传流行病学研究的统计数据集。
【数据集背景】
痤疮是一种常见的皮肤与结缔组织疾病，其发生发展涉及遗传与环境因素的共同作用。既往研究已报道多个与痤疮相关的单核苷酸多态性位点，但这些位点在不同人群中的可重复性及其与环境因素的交互效应仍需进一步验证。该数据集正是在这一背景下产生，依托新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列，针对既往报道的痤疮相关SNP开展重复验证和基因-环境交互分析，旨在为痤疮遗传易感性及环境-遗传交互机制研究提供统计数据支持。
【数据内容】
该数据集包含在新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列中，对既往报道的痤疮相关SNP进行重复验证及基因-环境交互（G×E）分析所产生的全部统计数据。其主题标签包括遗传学、生物科学、单核苷酸多态性、痤疮以及环境-遗传交互，表明数据内容围绕SNP位点、痤疮表型以及环境暴露与遗传因素的交互作用展开。数据的具体变量、样本量、统计模型和结果指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列，属于该队列中针对痤疮相关SNP的重复验证与基因-环境交互分析所生成的统计数据。数据发布机构为Mendeley Data，来源站为doi.org，作者为LIU, LINGSHU，发布时间为2026年。关于队列招募方式、样本采集流程、基因分型平台及环境暴露测量方法等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于痤疮遗传流行病学相关研究，尤其是对既往报道的痤疮相关SNP进行重复验证、评估基因-环境交互效应，以及开展跨人群遗传关联比较等场景。其主题标签涵盖遗传学、生物科学、单核苷酸多态性、痤疮和环境-遗传交互，可供关注痤疮遗传易感性、环境因素与遗传因素联合作用的研究者参考使用。具体适用的统计方法或分析软件类型，源站未提供。
【使用方法】
该数据集为统计数据，可用于重复验证和基因-环境交互分析的后续研究。使用者可根据自身研究目的，结合痤疮相关SNP信息与环境暴露变量，对数据中的统计结果进行再分析或比较。由于源站未提供数据文件格式、变量命名规则、分析代码或操作指南，具体使用方法需依据数据文件实际内容确定，源站未提供进一步说明。
【质量与限制】
该数据集基于新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列产生，其数据内容限于该队列中既往报道的痤疮相关SNP的重复验证与基因-环境交互分析。由于是横断面研究设计，其在因果推断方面存在固有局限。关于样本量、统计效力、缺失数据比例、人群代表性及潜在混杂因素控制等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为LIU, LINGSHU，发布机构为Mendeley Data，发布时间为2026年，来源站为doi.org。使用该数据集时，应按照学术规范引用作者及数据发布信息。关于具体引用格式、许可协议类型及使用限制等细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/c39pp47nwy
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 118.9 KB。
数据说明
该数据集包含所有来自重复研究的统计数据，以及在新加坡/马来西亚横断面遗传流行病学研究（SMCGES）队列中对先前报道的痤疮相关单核苷酸多态性（SNPs）进行的基因-环境交互作用（G×E）分析所生成的数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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