多价荚膜疫苗抵御肺炎克雷伯菌血流感染数据集
该数据集来自一项关于多价荚膜生物结合疫苗的研究，疫苗针对肺炎克雷伯菌（Klebsiella pneumoniae）血流感染
基本信息
资源简介
多价荚膜疫苗抵御肺炎克雷伯菌血流感染数据集
Dataset for 'A multivalent capsule vaccine protects against Klebsiella pneumoniae bloodstream infections in healthy and immunocompromised mice'
该数据集来自一项关于多价荚膜生物结合疫苗的研究，疫苗针对肺炎克雷伯菌（Klebsiella pneumoniae）血流感染。数据覆盖健康与免疫缺陷小鼠模型，包含ELISA、血清杀菌试验、调理吞噬试验及生存曲线，用于评估疫苗的免疫原性、功能性、效力与抗体持久性。所有数据均在小鼠中产生，需使用GraphPad Prism的免费查看模式打开。该数据集可用于疫苗效力评价、免疫应答分析及动物感染模型研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在随附的论文中，我们报告了迄今为止最广谱的肺炎克雷伯菌荚膜生物结合疫苗的生产与表征。我们在小鼠菌血症模型中测试了该疫苗针对多种肺炎克雷伯菌分离株的免疫原性、功能性、效力和抗体持久性。我们还建立了一种免疫缺陷小鼠菌血症模型，以更好地模拟人类感染，并在该背景下测试了疫苗的效力。元数据集中包含的数据包括ELISA、血清杀菌试验、调理吞噬试验和生存曲线。所有数据均在小鼠中产生。需要GraphPad Prism才能打开数据文件。要查看数据，请使用该软件的免费查看模式。
【主题与分类】
主题标签：Immunology、Microbiology、Vaccine、Animal Disease Model。本站分类：呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/kzc9z43fyc/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/kzc9z43fyc.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.3 MB。
数据说明
在随附的出版物中，我们报告了迄今为止最广谱的肺炎克雷伯菌荚膜生物结合疫苗的生产与表征。我们在小鼠菌血症模型中测试了该疫苗对多种肺炎克雷伯菌分离株的免疫原性、功能性、效力及抗体持久性。我们还建立了一种免疫受损小鼠菌血症模型，以更好地模拟人类感染，并在此背景下测试了疫苗的效力。元数据集包含的数据包括ELISAs、血清杀菌试验、调理吞噬试验和生存曲线。所有数据均在小鼠中生成。需要GraphPad Prism软件来打开数据文件。查看数据时，请使用该软件的免费查看模式。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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