新冠疫苗降解数据集
包含新冠疫苗蛋白质序列及降解率标签的数据集，用于回归预测疫苗降解。
基本信息
模态
蛋白质
创建/更新时间
2024-08-09
资源简介
该数据集包含新冠病毒疫苗相关的蛋白质序列（seqs）及其对应的降解标签（labels），用于预测疫苗降解率。数据分为训练集、验证集和测试集，属于回归任务，旨在研究疫苗稳定性。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("GleghornLab/cov_vaccine_degradation")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/GleghornLab/cov_vaccine_degradation
数据说明
该数据集包含新冠病毒疫苗相关的蛋白质序列（seqs）及其对应的降解标签（labels），用于预测疫苗降解率。数据分为训练集、验证集和测试集，属于回归任务，旨在研究疫苗稳定性。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/GleghornLab/cov_vaccine_degradation
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