胰腺神经内分泌肿瘤不同分级间差异表达分析结果

该数据集包含胰腺神经内分泌肿瘤不同分级(如G1、G2、G3)之间的差异表达基因分析结果,数据模态为基因表达数据(如RNA测序或微阵列数据),主要用于研究肿瘤分级相关的分子标志物、潜在治疗靶点以及肿瘤生物学机制,为神经内分泌肿瘤的精准诊断和治疗提供数据支持。

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2025-06-16 更新
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Results of Differential Expression Analysis Between Different Grades of Pancreatic Neuroendocrine Tumors

基本信息

大小
0.000023667 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-06-16
版本
v1

资源简介

胰腺神经内分泌肿瘤不同分级间差异表达分析结果

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Results of differential expression analysis between different grades of pancreatic neuroendocrine tumors.》。配套论文《Transcriptomic profiling of pancreatic neuroendocrine tumors: dysregulation of WNT, MAPK, PI3K, neddylation pathways and potential non-invasive biomarkers》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0325672。源站首次发布:2025-06-16。

【数据内容】

源站原始描述:Results of differential expression analysis between different grades of pancreatic neuroendocrine tumors

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 23.67 KB。pone.0325672.s009.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,23.67 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0325672.s009。

【主题与分类】

源站学科分类:Microbiology、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签:pancreatic neuroendocrine tumors、liquid biopsy assays、analysis encompassed samples、transcriptomic landscape analysis、significant findings included、adjacent pancreatic tissues、pannets ), insulinomas、lt ;&# 8722、associated secretome proteins、transcriptomic profiling。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Microbiology、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_differential_expression_analysis_between_different_grades_of_pancreatic_neuroendocrine_tumors_/29330762

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Niedra, Helvijs; Rogoza, Olesja; Saksis, Rihards; Peculis, Raitis; Halilova, Anzela; Gerina, Aija; et al. (2025). Results of differential expression analysis between different grades of pancreatic neuroendocrine tumors.. PLOS ONE. Dataset

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数据说明

该数据集提供了胰腺神经内分泌肿瘤(PanNETs)不同分级(如G1、G2、G3)之间的差异表达基因分析结果。数据集包含通过生物信息学分析得到的基因表达差异数据,通常来自RNA测序或微阵列技术,揭示了与肿瘤分级相关的关键基因表达变化。这些数据可用于研究胰腺神经内分泌肿瘤的分子机制、分级标志物、潜在治疗靶点以及预后评估,为肿瘤生物学和精准医学研究提供支持。

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