胰腺神经内分泌肿瘤组织与肿瘤旁胰腺组织差异表达分析结果
该数据集包含胰腺神经内分泌肿瘤组织与肿瘤旁正常胰腺组织之间的差异表达分析结果,数据模态主要为基因表达谱数据,通过比较肿瘤与正常组织的表达差异,识别关键差异表达基因,主要用于研究胰腺神经内分泌肿瘤的分子特征、探索潜在生物标志物及治疗靶点。

基本信息
资源简介
胰腺神经内分泌肿瘤组织与肿瘤旁胰腺组织差异表达分析结果
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of differential expression analysis between pancreatic neuroendocrine tumor tissues vs tumor adjacent pancreatic tissues.》。配套论文《Transcriptomic profiling of pancreatic neuroendocrine tumors: dysregulation of WNT, MAPK, PI3K, neddylation pathways and potential non-invasive biomarkers》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0325672。源站首次发布:2025-06-16。
【数据内容】
源站原始描述:Results of differential expression analysis between pancreatic neuroendocrine tumor tissues vs tumor adjacent pancreatic tissues
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 127.69 KB。pone.0325672.s007.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,127.69 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0325672.s007。
【主题与分类】
源站学科分类:Microbiology、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签:pancreatic neuroendocrine tumors、liquid biopsy assays、analysis encompassed samples、transcriptomic landscape analysis、significant findings included、adjacent pancreatic tissues、pannets ), insulinomas、lt ;&# 8722、associated secretome proteins、transcriptomic profiling。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Microbiology、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_differential_expression_analysis_between_pancreatic_neuroendocrine_tumor_tissues_vs_tumor_adjacent_pancreatic_tissues_/29330756
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Niedra, Helvijs; Rogoza, Olesja; Saksis, Rihards; Peculis, Raitis; Halilova, Anzela; Gerina, Aija; et al. (2025). Results of differential expression analysis between pancreatic neuroendocrine tumor tissues vs tumor adjacent pancreatic tissues.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集提供了胰腺神经内分泌肿瘤(PanNEN)组织与肿瘤旁正常胰腺组织之间的差异表达分析结果。数据来源于对胰腺神经内分泌肿瘤患者样本的基因表达谱分析,通过比较肿瘤组织与邻近正常组织的表达水平,识别出在肿瘤中显著上调或下调的基因。该数据集可用于研究胰腺神经内分泌肿瘤的分子机制、发现潜在的生物标志物或治疗靶点,主要应用于肿瘤生物学、生物信息学和精准医学等领域。
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