单细胞免疫图谱：基于CyTOF的垂体神经内分泌肿瘤研究
该数据集是基于CyTOF技术生成的单细胞质谱流式数据，包含来自56例垂体神经内分泌肿瘤的97,418个免疫细胞，涵盖了肿瘤微环境中的细胞表型、功能状态等模态信息，主要用于研究肿瘤免疫微环境的多样性、内分泌功能对免疫细胞的影响，以及探索神经内分泌肿瘤的免疫治疗靶点和机制。
基本信息
资源简介
单细胞免疫图谱：基于CyTOF的垂体神经内分泌肿瘤研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Single-cell Immune Atlas of Pituitary Neuroendocrine Tumors using CyTOF》。源站首次发布：2024-10-02。
【数据内容】
源站原始描述：Whether the tumor microenvironment (TME) is shaped by endocrine function, as well as its diversity and function, in pituitary neuroendocrine tumors (pitNETs) remains understudied. We mapped the immune landscape of pitNETs using high-dimensional single-cell mass cytometry (CyTOF), analyzing more than 1 million cells from 56 pitNETs. Here we submitted 56 CyTOF files from 56 patients containing the 97418 immune cells in the TME of pitNETs
【数据结构与技术规格】
文件数 56 个，合计 20.08 MB。数据集 DOI：10.17632/j49ngv6ndr.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/j49ngv6ndr
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/j49ngv6ndr/1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集通过高维单细胞质谱流式技术（CyTOF）构建了垂体神经内分泌肿瘤（pitNETs）的免疫图谱，旨在探究肿瘤微环境（TME）是否受内分泌功能影响及其多样性和功能。数据集包含56例pitNETs样本，总计超过100万个细胞的单细胞数据，其中提取了97,418个来自TME的免疫细胞进行深入分析。数据来源于临床手术切除的肿瘤组织，经过CyTOF标记和检测，为研究pitNETs的免疫细胞组成、功能状态及其与肿瘤发生发展的关系提供了重要资源，主要应用于肿瘤免疫学、神经内分泌肿瘤机制和精准医疗等领域。
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