胰腺神经内分泌肿瘤:手术切除

本数据集为基于PubMed文献调研的综述性文本数据集,聚焦胰腺神经内分泌肿瘤(pNET)的诊断与治疗研究,系统收录了该疾病的流行病学数据、影像学检查方法及手术适应症分析,特别强调了肿瘤大小、分级和分期等因素对手术决策的影响,主要用于支持临床医生和研究人员在胰腺神经内分泌肿瘤领域的治疗策略制定与学术研究。

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2019-06-01 更新
浏览 26
Neuroendocrine tumorPancreatic neoplasmPancreas
Pancreatic Neuroendocrine Tumors: Surgical Resection

基本信息

大小
0.000022528 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-06-01
版本
v1

资源简介

胰腺神经内分泌肿瘤:手术切除

【数据集背景】

本数据集源站标题为《PANCREATIC NEUROENDOCRINE TUMORS: SURGICAL RESECTION》。配套论文《PANCREATIC NEUROENDOCRINE TUMORS: SURGICAL RESECTION》发表于 ABCD. Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva (São Paulo)(2019),DOI:10.1590/0102-672020180001e1428。源站首次发布:2019-02-13。

【数据内容】

源站原始描述:ABSTRACT Introduction: Pancreatic neuroendocrine tumors (pNET) correspond to about 3% of all tumors in pancreas and could be presented as a difficult diagnosis and management. Objective: To review the diagnosis and treatment of the pNET available in scientific literature. Method: A bibliographic survey was performed by means of an online survey of MeSH terms in the Pubmed database. A total of 104 articles were published in the last 15 years, of which 23 were selected as the basis for the writing…

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 22.53 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7710860.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Gastroenterology and Hepatology、Surgery。主题标签:Neuroendocrine tumor、Pancreatic neoplasm、Pancreas。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Gastroenterology and Hepatology、Surgery。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/PANCREATIC_NEUROENDOCRINE_TUMORS_SURGICAL_RESECTION/7710860

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:BELOTTO, Marcos; CROUZILLARD, Bruna do Nascimento Santos; ARAUJO, Karla de Oliveira; PEIXOTO, Renata D’Alpino (2019). PANCREATIC NEUROENDOCRINE TUMORS: SURGICAL RESECTION. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/PANCREATIC_NEUROENDOCRINE_TUMORS_SURGICAL_RESECTION/7710860

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数据说明

本数据集是一份关于胰腺神经内分泌肿瘤(pNET)诊断与治疗的综述性文献数据集。该数据集基于对PubMed数据库的文献调研,收录了过去15年内发表的104篇相关文献,并从中精选23篇作为核心分析材料。数据内容涵盖pNET的流行病学特征(如发病率约1/10万/年)、临床表现(约30%为激素分泌型症状性疾病,70%为无症状型)、影像学诊断方法(包括MRI、CT及核医学检查如PET-CT Gallium-68)以及治疗策略选择。数据集重点探讨了手术切除作为可切除pNET患者最佳治疗方案的依据,并分析了肿瘤大小、分级、功能状态、分期及是否伴随多发性内分泌肿瘤1型(MEN-1)等因素对手术适应症的影响。该数据集主要服务于胰腺神经内分泌肿瘤的临床研究、治疗决策支持及医学教育领域。

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