糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病,胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型,典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定;治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来,持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径,糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
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T1DGC:1型糖尿病全基因组关联研究,2008
该数据集来自 omicsdi.org,属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病分类,主题标签为 Genomic。数据可用于 1 型糖尿病遗传关联分析及相关方法学研究(来源 omicsdi.org)

垂直袖状胃切除术在显性糖尿病后触发β细胞快速恢复
该数据集来自 omicsdi.org,主题标签为 Genomics,属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病分类。数据集围绕垂直袖状胃切除术在显性糖尿病状态下触发β细胞快速恢复这一主题,可用于研究代谢手术对糖尿病β细胞功能恢复的影响

人内皮细胞转录组分析识别糖尿病内皮功能障碍相关基因
该数据集来自 omicsdi.org,主题标签为 Genomics,属于内分泌、营养和代谢疾病中的糖尿病方向。数据内容为人内皮细胞的转录组分析,旨在识别与糖尿病内皮功能障碍相关的基因
![免疫代谢内型定义2型糖尿病的不同临床轨迹 [bulk RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/142086.jpg)
免疫代谢内型定义2型糖尿病的不同临床轨迹 [bulk RNA-seq]
数据为 bulk RNA-seq 类型,围绕免疫代谢内型与 2 型糖尿病不同临床轨迹之间的关系。可用于探索免疫代谢分型、分析基因表达特征与临床轨迹的关联等研究
![免疫代谢内型定义2型糖尿病不同临床轨迹 [scRNA-seq II]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/142087.jpg)
免疫代谢内型定义2型糖尿病不同临床轨迹 [scRNA-seq II]
源站描述与英文名一致,未提供样本量、测序平台、组织来源、临床变量或数据格式等细节。数据围绕2型糖尿病的免疫代谢内型与临床轨迹展开,属于单细胞RNA测序相关资源,可用于探索免疫代谢分型与疾病进展的关联研究(来源 omicsdi.org)

D11_iTRAQ 糖尿病血清蛋白质组数据
D11_iTRAQ 是来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类。数据包含 D11_2 与 D11_3 两组 8 plex iTRAQ 分析,针对去 depleted 血清样本,采集的 SCX 组分经 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管

D13_iTRAQ 糖尿病血清蛋白质组数据
D13_iTRAQ 是来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类。该数据包含 D13_1 与 D13_2 两组 8 plex iTRAQ 分析,针对去 depleted 血清样本,文件为收集的 SCX 分级组分经 ProteinPilot 分析后的组文件

D3_iTRAQ 糖尿病血清蛋白质组数据
D3_iTRAQ 是来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类。该数据包含 D3_1 与 D3_2 两组 8 重 iTRAQ 分析,针对去 depleted 血清样本,以 mgf 文件形式提供经 SCX 分级后、用 Orbitrap Velos 与 Proxe

D14_LF 糖尿病血清蛋白质组数据集
D14_LF 是来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病下的糖尿病分类。该数据可用于糖尿病相关血清蛋白表达差异的探索性分析(来源 omicsdi.org)

D4_iTRAQ 糖尿病血清蛋白质组数据
D4_iTRAQ 是来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类。该数据包含 D4_1 与 D4_2 两组 8 plex iTRAQ 分析,针对去 depleted 血清样本,文件为经 SCX 分级后以 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管

纵向研究
该数据集来自 omicsdi.org,英文名为 Longitudinal study,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类,主题标签为 Proteomics

D17_LF 糖尿病血清蛋白质组学数据
该数据集来自 omicsdi.org,属于内分泌系统疾病/糖尿病分类,主题标签为 Proteomics。样本为去plet血清,采用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管 LC 联用进行非标记(label-free)分析,使用 CID 碎裂,每个样本四重复并随机化
