免疫代谢内型定义2型糖尿病的不同临床轨迹 [bulk RNA-seq]
数据为 bulk RNA-seq 类型，围绕免疫代谢内型与 2 型糖尿病不同临床轨迹之间的关系。可用于探索免疫代谢分型、分析基因表达特征与临床轨迹的关联等研究
![Immunometabolic Endotypes Define Distinct Clinical Trajectories in Type 2 Diabetes [bulk RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/142086.jpg)
基本信息
资源简介
免疫代谢内型定义2型糖尿病的不同临床轨迹 [bulk RNA-seq]
该数据集英文名为 Immunometabolic Endotypes Define Distinct Clinical Trajectories in Type 2 Diabetes [bulk RNA-seq]，属于内分泌、营养和代谢疾病分类下的糖尿病方向，来源于 omicsdi.org。数据为 bulk RNA-seq 类型，主题标签为 Genomics，核心内容围绕免疫代谢内型与 2 型糖尿病不同临床轨迹之间的关系展开。整体来看，该数据集适合用于探索免疫代谢分型、分析基因表达特征与临床轨迹的关联等研究，为理解 2 型糖尿病在免疫与代谢层面的异质性提供转录组层面的数据基础。
【数据集背景】
2 型糖尿病在临床表现、疾病进展和治疗反应上存在明显异质性，单一的分型框架难以充分刻画患者之间的差异。该数据集以免疫代谢内型为切入点，关注免疫相关与代谢相关特征如何共同界定不同的患者亚群，并进一步考察这些亚群与不同临床轨迹之间的对应关系。数据集名称直接体现了这一研究主题，即免疫代谢内型定义 2 型糖尿病的不同临床轨迹。相关研究属于内分泌、营养和代谢疾病领域中的糖尿病方向，主题标签为 Genomics，说明其数据视角集中在基因组学层面的表达信息。
【数据内容】
该数据集的数据类型为 bulk RNA-seq，即批量转录组测序数据，能够反映样本层面的整体基因表达特征。数据内容围绕免疫代谢内型与 2 型糖尿病临床轨迹的关系组织，可用于刻画不同免疫代谢分型下的基因表达模式，并支持将表达特征与临床轨迹信息进行关联分析。主题标签为 Genomics，表明数据在基因组学范畴内使用。关于样本数量、分组规模、测序平台、表达矩阵的具体形式以及临床变量字段等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org，英文名称为 Immunometabolic Endotypes Define Distinct Clinical Trajectories in Type 2 Diabetes [bulk RNA-seq]。源站对该数据集的描述与其英文名称一致，未给出额外的采集背景说明。关于样本采集地点、采集时间、纳入与排除标准、伦理审批信息以及原始数据产生的研究机构等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于探索免疫代谢分型相关研究，例如基于 bulk RNA-seq 表达特征识别或验证免疫代谢内型，分析不同内型之间的基因表达差异，以及考察基因表达特征与 2 型糖尿病临床轨迹之间的关联。也可作为转录组层面的参考数据，用于内分泌、营养和代谢疾病特别是糖尿病方向的基因组学研究。关于具体的分析流程、统计方法或验证方案，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕免疫代谢内型与临床轨迹的关系开展表达层面的分析，例如对 bulk RNA-seq 数据进行表达特征提取，并将样本按免疫代谢分型或临床轨迹进行分组比较。由于数据主题标签为 Genomics，分析可侧重基因表达层面的解读。关于数据下载方式、文件格式、预处理步骤、标准化方法及配套元数据字段等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 bulk RNA-seq 类型，反映的是样本层面的整体表达信息，而非单细胞分辨率下的细胞异质性。其内容聚焦于免疫代谢内型与 2 型糖尿病临床轨迹的关系，适用范围受此主题限定。关于数据质量评估指标、批次效应、样本量、缺失值情况以及潜在偏倚等，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、文献出处、作者信息以及许可协议，源站未提供。使用前应向来源站 omicsdi.org 核实相关引用与许可要求。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/project/PRJNA1364023
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Immunometabolic Endotypes Define Distinct Clinical Trajectories in Type 2 Diabetes [bulk RNA-seq]
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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