D17_LF 糖尿病血清蛋白质组学数据
该数据集来自 omicsdi.org，属于内分泌系统疾病/糖尿病分类，主题标签为 Proteomics。样本为去plet血清，采用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管 LC 联用进行非标记（label-free）分析，使用 CID 碎裂，每个样本四重复并随机化
基本信息
资源简介
D17_LF 糖尿病血清蛋白质组学数据
D17_LF 是一个以蛋白质组学为主题的数据集，归入内分泌系统疾病/糖尿病分类，来源于 omicsdi.org。该数据集围绕去plet血清样本展开，采用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管液相色谱联用的技术路线进行非标记（label-free）分析，碎裂方式为 CID。样本包括 Case9TS 与 Control9TS，分别对应 D17 与 Control-17，并以访视编号进行标记。所有样本均以四重复方式分析，并在分析顺序上进行了随机化。该数据集可为糖尿病相关血清蛋白质组研究提供原始质谱数据基础，其英文名称为 D17_LF，主题标签为 Proteomics。
【数据集背景】
该数据集属于内分泌系统疾病/糖尿病分类，主题标签为 Proteomics，来源于 omicsdi.org。从样本命名与分组来看，Case9TS 与 Control9TS 分别代表 D17 与 Control-17 两组，并以访视编号加以区分，提示其设计涉及病例与对照之间的比较。数据集英文名称为 D17_LF，其中“LF”对应非标记（label-free）分析策略。关于该数据集所依托的具体研究项目、所属队列、伦理审批信息及研究目的等背景内容，源站未提供。
【数据内容】
数据集的核心内容为 Thermo RAW 格式的质谱原始文件，包括 Case9TS 与 Control9TS 两类样本文件，分别对应 D17 与 Control-17，并以访视编号进行标记。样本类型为去plet血清。分析采用非标记（label-free）策略，碎裂方式为 CID。每个样本以四重复方式进行分析，并在分析顺序上进行了随机化。除上述 RAW 文件与样本分组信息外，源站未提供关于鉴定蛋白数量、定量结果表、肽段谱图匹配数等衍生数据内容的说明。
【采集与来源】
数据采集使用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管液相色谱（capillary LC）联用系统完成，属于非标记血清蛋白质组分析。样本为去plet血清，碎裂采用 CID。样本以四重复方式分析，并进行了随机化处理。数据来源站为 omicsdi.org。关于样本采集地点、采集时间、样本处理与去plet的具体流程、仪器参数设置等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与分类，该数据集适用于蛋白质组学方向的非标记血清分析相关用途，可用于病例与对照（D17 与 Control-17）之间血清蛋白质组的比较研究，也可作为 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管 LC 联用、CID 碎裂条件下非标记分析的方法参考数据。关于该数据集在糖尿病生物标志物发现、通路分析或其他具体应用中的用途，源站未提供。
【使用方法】
使用时应以 Thermo RAW 文件为起点，结合样本命名中的分组信息（Case9TS 对应 D17，Control9TS 对应 Control-17）与访视编号进行样本归类，并考虑每个样本四重复及随机化的设计特点。关于具体的搜库软件、数据库版本、定量与统计分析方法、参数设置等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集采用四重复分析并随机化，有助于控制分析顺序带来的偏差；样本为去plet血清，采用 CID 碎裂与非标记策略。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批间差异、样本量及可能的混杂因素等，源站未提供。使用者在解释结果时需注意上述信息缺口。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、原始文献、作者信息及许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000078763
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Thermo RAW文件Case9TS和Control9TS（分别代表病例组和对照组）对应D17和Control-17，并以访视编号标记。这些是无标记分析，使用Orbitrap Velos - Proxeon毛细管LC组合对去pletED血清样本进行。采用了CID碎裂方式。样本按四重复进行分析，并进行了随机化处理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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